有没有办法在 Abaqus Python 中集成 matplotlib/Pandas？答案

【问题标题】：Is there a way to integrate matplotlib/Pandas in Abaqus Python?有没有办法在 Abaqus Python 中集成 matplotlib/Pandas？
【发布时间】：2021-08-07 10:06:48
【问题描述】：

我最近一直在使用 Abaqus python 来解决一些压力/应变问题。我希望直接在python中处理来自.odb文件的数据，然后将其输出到excel。但事实证明，这两个库没有安装在 Abaqus python 中。由于 Abaqus python 有点过时了。它仍在使用 python 2.7 我想知道是否有任何方法可以将这些外部库安装到我的 Abaqus 中？

此外，我可以使用 VScode 或其他常用的 IDE 代替 Abaqus 命令提示符或 GUI 来运行脚本吗？

【问题讨论】：

签出：stackoverflow.com/questions/42930397/…abaqus python setup.py install
另外，您可以随时将数据保存为csv，并在数据提取后根据需要对其进行后期处理。
@Nikolay Patarov 感谢您的链接！

标签： python pandas matplotlib visual-studio-code abaqus

【解决方案1】：

我有简单的解决方案！
如果您想对应力-应变数据进行后处理，也可以使用Python 2 命令来完成。

您可以使用 getScalarField ：从 vector 或 tensor 字段类型数据中获取标量字段数据。以下是执行此操作的小 sn-p 代码：

tmp = odb.steps[stepName['Step-1']].frames[1].fieldOutputs['EE']

# Max principal elastic strain data in python array form
mx = tmp.getScalarField(invariant=MAX_PRINCIPAL)
mx = numpy.abs(numpy.concatenate(mx.bulkDataBlocks[0].data))

# Max principal elastic strain data in python array form
mn = tmp.getScalarField(invariant=MIN_PRINCIPAL)
mn = numpy.abs(numpy.concatenate(mn.bulkDataBlocks[0].data))

# Elastic strain data in python array form (No. of integration points x 6)
ee = tmp.bulkDataBlocks[0].data

您可以按照命令使用系统命令提示符运行您的 Abaqus Python 脚本（运行脚本时无需打开 Abaqus/CAE）。
abaqus cae noGUI=AbaqusPythonFile.py
如果您收到关于 abaqus 关键字的错误，那么您必须指定 Abaqus 批处理文件的位置。

【讨论】：