在scikit-multiflow Evaluate Prequential类中，参数n_wait和batch_size有什么区别？

Question

我的第一个理解是，batch_size 基本上是首先在新传入数据上测试模型然后在新数据上训练它/它们所需要的。那么，n_wait 是如何影响这个过程的呢？

文档：evaluate_prequential

我的第一个猜测是 n_wait 不会改变程序，而只会影响指标的计算方式。你同意吗？

奖励：是否有一种集成方式来处理多流中的可变批量大小？

Answer 1

batch_size 参数对应于在每个test 和train 操作中传递给模型的数据样本数。

正如您所提到的，n_wait 参数用于控制在评估“当前”性能时要考虑的数据量（最后一个 n 样本）。此外，它还用于控制评估图的刷新率。

对于附加问题，EvaluatePrequential 不支持可变批量大小。但是，可用的学习方法可以处理这种情况。