【发布时间】:2018-07-31 16:35:02
【问题描述】:
我在 Dialogflow 中创建了一个聊天机器人,现在我想用 Pycharm 将它实现到我自己的 Python 环境中。我必须采取哪些剩余步骤才能将两者连接起来,以便我能够通过 Python 根据用户输入触发 Dialogflow 意图?我在下面的代码中测试了一个 Firestore 查询,它已经成功运行,所以我知道 AdminSDK 设置正确。
import os
import json
import sys
import dialogflow
from dialogflow_v2beta1 import *
import firebase_admin
from firebase_admin import firestore
from firebase_admin import credentials
import requests.packages.urllib3
requests.packages.urllib3.disable_warnings()
import Tkinter
from Tkinter import *
#Initialize the firebase admin SDK
cred = credentials.Certificate('./mycredfile.json')
default_app = firebase_admin.initialize_app(cred)
db = firestore.client()
#halfcoded gui in chatbot format, to later publish in html and allow user to acess
#window = Tk()
#window.title("Chatbot")
#window.geometry('400x400')
#User_Input = Entry(window, width=50).place(x=20, y=350)
#subButton = Button(window, text="Send")
#subButton.place(x =350, y=350)
#window.mainloop()
我的印象是 adminSDK .json 文件就是我必须实现的全部内容。 进一步阅读Here 让我相信我需要设置身份验证,因此将其添加到上面的代码中:
#Connect to Dialogflow using Service Account Credential
def explicit():
from google.cloud import storage
# Explicitly use service account credentials by specifying the private key file.
storage_client = storage.Client.from_service_account_json(
'./chatbot-pvtkeyfile.json')
# Make an authenticated API request
buckets = list(storage_client.list_buckets())
print(buckets)
不过,只显示“进程完成”。从这里开始,是否有任何方法可以检查我的平台是否可以与我的机器人通信,即接受用户输入并根据意图做出响应。
【问题讨论】:
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你检查过这个 Python 示例了吗? github.com/dialogflow/fulfillment-weather-python。它将向您展示如何为 Dialogflow API 构建正确的 JSON 响应。
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谢谢@SarahDwyer,现在排序谢谢。
标签: python firebase firebase-authentication pycharm dialogflow-es