在 ASP.Net CORE Web 请求上执行异步工作时将文件保存在磁盘上的最有效方法

Question

根据我的 Web API 的请求，我将图像保存到磁盘并使用外部 API 处理它，这通常需要几秒钟。这是一个高流量的 API，因此我想以最有效的方式设计它。图像采用 Base64“编码”，但这无关紧要。我们可以将其视为平均 150KB 的任意字节数组^{（因此保存到磁盘的操作应该非常快）}。

工作流程是（前两个操作显然不需要按任何顺序执行）：

• 将图像保存在磁盘上（异步）
• 在外部 API 上处理它（异步）
• 如果前面的两个操作都成功，则返回 Ok

考虑到这一点，我整理了这段（简化的）代码：

public async Task<IActionResult> Post([FromBody] string imageBase64)
{
    // Convert Image
    byte[] imageByteArray = Convert.FromBase64String(imageBase64);

    // Start async Task to Save Image
    Task taskSaveImage = System.IO.File.WriteAllBytesAsync(@"C:\ImagesStorage\image.jpg", imageByteArray);

    // Execute some heavy async processing
    await ProcessOnExternalAPI(imageByteArray);

    // Guarantee that Save Image Task has completed
    await taskSaveImage;

    // Return 200 Ok
    return Ok();
}

在我看来，这段代码是最有效的将图像保存在磁盘上的方法，并且还使用外部 API 处理它，同时不阻塞 ASP.Net CORE 工作线程 .是这样吗，还是有更有效的方法？

另外，在两个任务（因此可能是两个线程）之间共享byte[] imageByteArray 对象有什么问题吗？我相信 .Net CORE 会处理它，但我不会很高兴在生产中发现我错了。

• Obs 1：我知道接收字节数组的流可能比接收 Base64 编码的字节数组具有更好的性能。我对此无能为力。这就是 API 必须的样子。
• Obs 2：使用来自System.Net.HttpClient 类的async 方法PostAsync 发出对外部RESTful API（在上面的ProcessOnExternalAPI 方法内）的请求。
• Obs 3：我最关心的是始终有工作线程来响应请求。这不是我的 API 响应的唯一服务。
• Obs 4：我还在 SO 上查看了这个问题/答案：Using async/await for multiple tasks 但在那边，我主要关心的是 asp.net 核心工作线程。
• Obs 5：代码是根据我对 ASP.Net CORE 异步编程的浅薄知识编写的，并且还依赖于 Microsoft 的文档：https://docs.microsoft.com/en-us/dotnet/csharp/programming-guide/concepts/async/ 也就是说，我很想听听在这种情况下对异步有更多经验的人的意见。

Answer 1

是这样吗，还是有更有效的方法？

就线程而言，这是正确的：您的代码正在执行两个并发异步操作。

我确实更喜欢使用Task.WhenAll，因为这使代码的意图更加明确（并且还处理了写入磁盘任务可能成为即发即弃的边缘情况，正如 Theodor 在cmets):

public async Task<IActionResult> Post([FromBody] string imageBase64)
{
  // Convert Image
  byte[] imageByteArray = Convert.FromBase64String(imageBase64);

  // Start async Task to Save Image
  Task saveImageTask = System.IO.File.WriteAllBytesAsync(@"C:\ImagesStorage\image.jpg", imageByteArray);

  // Start task to call API
  Task processTask = ProcessOnExternalAPI(imageByteArray);

  // Asynchronously wait for both tasks to complete.
  await Task.WhenAll(saveImageTask, processTask);

  // Return 200 Ok
  return Ok();
}

另外，在两个任务（因此可能是两个线程）之间共享 byte[] imageByteArray 对象有什么问题吗？我相信 .Net CORE 会处理它，但我不会很高兴在生产中发现我错了。

不，没有问题。分享不变的价值观是安全的。