计算大二进制矩阵中小二进制矩阵的出现[关闭]答案

【问题标题】：count the appearance of a small binary matrix in a big binary matrix [closed]计算大二进制矩阵中小二进制矩阵的出现[关闭]
【发布时间】：2018-01-21 06:26:40
【问题描述】：

给定两个二进制矩阵 m1 和 m2，与 m1 相比，m2 保证具有更大或相等的大小（在两个维度上）。用 C++ 编写一个函数来计算 m1 在 m2 中的出现次数。例如

m1 = [1 1;1 1], m2 = [1 1 0 0;1 1 0 0; 0 0 1 1;0 0 1 1]

那么m1在m2中出现了2次，函数应该返回整数2。

任何人都可以使用基于位操作的方法来有效地解决这个问题吗？

【问题讨论】：

SO 不是代码编写服务。
仍在等待您面临的问题。
你做过什么尝试吗？
从蛮力和嵌套循环开始比较所有可能性，并使用您在蛮力解决方案中发现的模式来微调您的解决方案。
是的，我会使用位技巧/操作来打包数据并并行执行更多位操作，而不是仅使用一些基本类型来存储单个位。上次加速大约是 300 倍。

标签： c++ algorithm image-processing matrix bit-manipulation

【解决方案1】：

如果你用游程编码来表示你的二进制模式，那么问题就变成了一个普通的字符串匹配一个压缩表示，并且不需要任何位摆弄。

然后您可以求助于标准算法，例如 Boyer–Moore，当发现不匹配时，您可以使用所有行中找到的最长移位。

【讨论】：

直觉上，我考虑过使用位技巧，因为这 2 个矩阵是二进制矩阵。但我随后意识到，简单地将矩阵的行转换为无符号长整型具有大小限制。感谢字符串匹配的想法！