长生不老药如何在不经过两次映射的情况下同时映射和减少答案

【问题标题】：elixir how to map and reduce at the same time without going through the map twice长生不老药如何在不经过两次映射的情况下同时映射和减少
【发布时间】：2018-01-07 18:47:47
【问题描述】：

我有包含

的订单地图列表

%{price, order_details}

我想获得该订单中的 total_price，并且我还想返回使用该地图中每个元素的 order_details 构建的变更集数组。如果不使用一个 reduce 和一个 map，我找不到一种方法，但这是两次进入列表。这是函数式编程的好习惯吗？

【问题讨论】：

你试过hexdocs.pm/elixir/Enum.html#map_reduce/3

标签： functional-programming elixir

【解决方案1】：

我假设数据如下所示：

list = [
  %{price: 1, order_details: "foo"},
  %{price: 2, order_details: "bar"},
  %{price: 3, order_details: "baz"},
]

您仍然可以将 reduce 与 sum 和 list 的元组一起用作累加器。

list
|> Enum.reduce({0, []}, fn x, {sum, list} ->
  {sum + x.price, [x.order_details | list]}
end)
|> IO.inspect

输出：

{6, ["baz", "bar", "foo"]}

【讨论】：

【解决方案2】：

@Dogbert 的回答也完全有效，在 Elixir (Enum.map_reduce/3) 中有一个用于执行 map-reduce 的内置函数：

list = [
  %{price: 1, order_details: "foo"},
  %{price: 2, order_details: "bar"},
  %{price: 3, order_details: "baz"},
]
Enum.map_reduce(list, 0, fn(%{order_details: od, price: p}, acc) ->
  {od, acc + p} # `od` is a mapper, `acc + p` is a reducer
end)
#⇒ {["foo", "bar", "baz"], 6}

【讨论】：