练习：在没有列表推导的情况下在 Python 中映射或减少映射？答案

【问题标题】：An Exercise: map or reduce a map in Python without list comprehensions?练习：在没有列表推导的情况下在 Python 中映射或减少映射？
【发布时间】：2009-12-11 07:15:46
【问题描述】：

当我开始写这个问题时，我并没有想到嵌套列表的简单解决方案，但现在无论如何都想找到一个。

这是一个丑陋的代码：

fun0(
    fun1(fun2(fun3(arg1))),
    fun1(fun2(fun3(arg4))),
    fun1(fun2(fun3(arg4))),
    fun1(fun2(fun3(arg4))))

哎哟！给出了示例的名称。在实际应用中，它们的名称没有这样的模式。

我在map(map ...) 和reduce(map ...) 得到错误的结果或TypeErrors 玩了一下，然后才到这里写这篇文章。当然，简单的解决方案是在编写问题时出现的：使用列表推导。像这样的东西（尚未测试）：

fun0([i(j) for i in (fun1, fun2, fun3) for j in (arg1, arg2, arg3, arg4)])

不过，我还是想知道如何仅使用函数式编程工具实现相同的功能？

fun0(map(fun1, map(fun2, map(fun3,
(arg1, arg2, arg3, arg4)))))

我认为仍有一种模式可以删除。我尝试了map(map, (fun1, ...), (arg1, ...))，但这样 Python 尝试遍历每个参数并引发错误。

【问题讨论】：

标签： python functional-programming map

【解决方案1】：

你的 3 个例子做了 3 种不同的事情。

你的原件是一样的

fun0(map(lambda x:fun1(fun2(fun3(x))), [arg1,arg2,arg3,arg4])

你的第二个例子，如果你绝对想要一个函数形式，可能是这样的

fun0(map(apply, itertools.product([fun1,fun2,fun3],[arg1,arg2,arg3,arg4])))

【讨论】：

【解决方案2】：

def composed(x): return fun1(fun2(fun3(x)))

fun0(*map(composed, (arg1, arg2, arg3, arg4)))

当然，您可以使用lambda，而不是命名中间函数composed，但我发现这种方式更具可读性。

请注意* 至关重要，否则您将使用单个参数（一个列表）调用fun0，而不是使用四个参数调用它！-)

【讨论】：

【解决方案3】：

重写第一个代码块的最实用的方法是组合三个函数，将组合函数映射到参数列表，然后将 fun0 应用于列表。 Python 实际上并没有一种自然的方式来进行函数组合，所以像 Jimmy 的解决方案就是你最终的解决方案。

不过，Python 风格往往不鼓励 lambda，所以我可能会将其写成列表推导式而不是映射：

fun0(*[fun1(fun2(fun3(x))) for x in [arg1, arg2, arg3, arg4]])

编辑：错过了 fun0 需要单独的参数，而不是列表；根据 Alex Martelli 的帖子添加 *。

【讨论】：