R：修复了跨数据集的热图比例答案

【问题标题】：R: Fixed heatmap scale across datasetsR：修复了跨数据集的热图比例
【发布时间】：2017-02-08 00:21:18
【问题描述】：

我正在绘制给定行政区域不同年份的热图（地图人口密度值）：2005 年、2008 年、2011 年和 2014 年。我想要一个跨所有数据集标准化的色标。也就是说，如果人口密度值逐年增加，我想直观地看到这一点。热图颜色通常在数据集中进行标准化。例如，

2005：区域1：0.433，区域2：0.677，区域3：0.091，区域4：0.123

2008：区域1：0.532，区域2：0.701，区域3：0.111，区域4：0.222

2011：区域1：0.643，区域2：0.711，区域3：0.190，区域4：0.298

2014：区域1：0.711，区域2：0.820，区域3：0.211，区域4：0.450

对于我的实际数据，每年有 81 个值，范围从 0.1 到 .75。

【问题讨论】：

标签： r heatmap

【解决方案1】：

假设您不太关心情节的确切安排，我可能会选择一个方面。你可以按照这个例子：

library(ggplot2)
data("french_fries")
ggplot(french_fries, aes(y=subject, x = treatment)) +
geom_tile(aes(fill=potato)) +
facet_grid(~time)

【讨论】：