plt grid ALPHA 参数在 matplotlib 中不起作用

Question

我有一个在 matplotlib 中生成简单图表的当前函数，但正如我们在图像中看到的，alpha 参数似乎不起作用，这发生在 vs 代码中，如果我在笔记本中测试它可以正常工作

我需要的是vs代码中相同的格式

数据：

,hora,id
0,0,10
1,1,3
2,2,2
3,3,3
4,4,5
5,5,3
6,6,11
7,7,32
8,8,41
9,9,71
10,10,75
11,11,70
12,12,57
13,13,69
14,14,50
15,15,73
16,16,47
17,17,64
18,18,73
19,19,54
20,20,45
21,21,43
22,22,34
23,23,27

代码：

import pandas as pd
from matplotlib import pyplot as plt

dfhoras=pd.read_clipboard(sep=',')

def questionsHour(dfhoras):        
        x = dfhoras['hora']
        y = dfhoras['id']
        horas=[x for x in range(24)]
        plt.figure(facecolor="w")
        plt.figure(figsize=(15,3))
        plt.rcParams['axes.spines.top'] = False
        plt.bar(x, y,linewidth=3,color="#172a3d")
        plt.xticks(horas,fontweight='bold',color="#e33e31",fontsize=9)
        plt.yticks(fontweight='bold',color="#e33e31",fontsize=9)
        plt.grid(color="#172a3d", linestyle='--',linewidth=1,axis='y',alpha=0.15)
        #aca creo las etiquetas de los puntos
        for x,y in zip(x,y):
                label = "{:.2f}".format(y)
                plt.annotate(label,
                                (x,y),
                                textcoords="offset points",
                                xytext=(0,5),
                                ha='center',
                                fontsize=9,
                                fontweight='bold',
                                color="#e33e31")
        plt.savefig('questions1.png',dpi=600,transparent=True,bbox_inches='tight')
        
questionsHour(dfhoras)

这是vs代码中的结果

这是笔记本中的结果

Answer 1

• 确保 VSCode 使用的环境包已更新，因为它们不一定与 Jupyter 使用的环境包相同。
  • 在python 3.8.11、pandas 1.3.2、matplotlib 3.4.3 中测试
  • 我最初是用matplotlib 3.4.2 进行测试的，它似乎有一个错误并且不会设置weight='bold'，所以如果VSCode 使用不同的包版本，alpha=0.15 可能会有一个错误。
• OP 使用plt.figure(facecolor="w") 和plt.figure(figsize=(15,3))，它们创建了两个不同的图形（内联图不明显，但如果使用交互式绘图，则会打开两个窗口）。应该是plt.figure(facecolor="w", figsize=(15, 3))。
• 以下代码使用axes 的面向对象方法，可确保将所有方法应用于正确的axes 被绘制。
• 直接用pandas.DataFrame.plot绘制数据帧，它使用matplotlib作为默认后端，并返回一个axes。
• 使用matplotlib.pyplot.bar_label 进行注释

import pandas as pd

# test data
data = {'hora': [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20, 21, 22, 23], 'id': [10, 3, 2, 3, 5, 3, 11, 32, 41, 71, 75, 70, 57, 69, 50, 73, 47, 64, 73, 54, 45, 43, 34, 27]}
df = pd.DataFrame(data)

# plot function
def questionsHour(df):        

    ax = df.plot(x='hora', y='id', figsize=(15, 3), linewidth=3, color="#172a3d", rot=0, legend=False, xlabel='', kind='bar', width=0.75)
    
    ax.set_xticklabels(ax.get_xticklabels(), weight='bold', color="#e33e31", fontsize=9)
    ax.set_yticks(ax.get_yticks())  # prevents warning for next line
    ax.set_yticklabels(ax.get_yticks(), weight='bold', color="#e33e31", fontsize=9)
    
    ax.grid(color="#172a3d", linestyle='--', linewidth=1, axis='y', alpha=0.15)
    
    ax.spines['top'].set_visible(False)
    ax.bar_label(ax.containers[0], fmt='%.2f', fontsize=9, weight='bold', color="#e33e31")

       
questionsHour(df)