在 matplotlib 中的图形上使用 plt 函数或将 plt 传递给 mpld3

Question

许多示例使用fig, ax = plt.subplots() 定义fig 和ax，然后它们直接调用图形对象上的函数。相反，其他示例直接使用 plt. This answer 解释了一些差异，但我仍然不清楚两件事。首先，如果我不创建单独的图形对象，我如何将它传递给另一个函数。例如，当我创建一个图形对象时，我可以将它传递给mpld3 以创建 D3 可视化：

d3plot = mpld3.fig_to_html(fig,template_type="simple")

其次，如果我确实创建了图形对象，那么如何调用可以在图形上的 plt 上调用的函数？例如，我希望能够运行以下代码，然后将其作为图形传递给 mpld3，如上所述。

plt.imshow(wordcloud)
plt.axis("off")
plt.show()

另一个答案说 plt.subplots() 解包一个元组。我不确定它是否会解开 plt 上已有的内容。所以我尝试了：

wordcloud = WordCloud().generate(text)
plt.imshow(wordcloud)
plt.axis("off")
fig, ax = plt.subplots()
d3plot = mpld3.fig_to_html(fig,template_type="simple")

然而，这只是给了我一个黑色的情节，这与我之前的理解一致，即plt.subplots() 创造了全新的数字。

更新 基于 cmets，我尝试了以下方法：

wordcloud = WordCloud().generate(text)
figTopicWordCloud, ax = plt.subplots()
ax.imshow(wordcloud)
ax.axis('off')
d3plot = mpld3.fig_to_html(figTopicWordCloud, template_type="simple")

虽然这成功生成了绘图，但它并没有从图中删除轴。

Answer 1

当你运行类似的东西时

plt.imshow()

matplotlib 之前没有明确创建图形，而是创建了一个新的图形对象和一个新的轴对象。要访问该图，请使用

fig = plt.gcf()

这将返回当前图形。同样，

ax = fig.gca()

为您提供对该图中当前活动轴的引用。调用

fig, ax = plt.subplots()

但是，是以下内容的缩写：

fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111)

第一行将创建一个全新的图形对象。

为您的案例提供一种快速解决方案，它可以绘制数据并在此之后访问隐式创建的图形，如下所示：

plt.imshow(wordcloud)
plt.axis("off")
fig = plt.gcf()
d3plot = mpld3.fig_to_html(fig, template_type="simple")

您也可以在实际绘图之前显式创建图形。你的例子会变成

fig = plt.figure()
ax = fig.gca()
ax.imshow(wordcloud)
ax.set_axis_off()
d3plot = mpld3.fig_to_html(fig, template_type="simple")

我通常会推荐此解决方案，因为您始终可以确定您正在绘制正确的数字。这在一次处理多个图形时特别有用。