如何在matlab中绘制平滑图答案

【问题标题】：how to make a smooth plot in matlab如何在matlab中绘制平滑图
【发布时间】：2012-10-10 21:42:32
【问题描述】：

我有大约 100 个数据点，它们大部分都满足某个功能（但有些点是关闭的）。我想将所有这些点绘制成一条平滑的曲线，但问题是这些点分布不均匀。无论如何，这是为了获得平滑的曲线吗？我正在考虑在两者之间插入一些点，但我想到的唯一方法是在两个数据点之间线性插入一些人造点。但这会显示出一个非常奇怪的形状（比如一些尖角）。那么有更好的主意吗？谢谢。

【问题讨论】：

您能否展示您的数据和/或原始数据图表？

标签： matlab interpolation

【解决方案1】：

如果您或多或少知道实际曲线应该是什么，您可以尝试将该曲线拟合到您的点（例如使用polyfit）。根据偏离的点数和距离，您可以使用最小二乘回归（这很容易开始工作）。如果异常值太多（或者它们太大/太小），您还可以使用robustfit 函数尝试稳健回归（例如最小绝对偏差拟合）。

如果您可以手动确定异常值，您还可以通过其他点拟合曲线以获得更好的结果，甚至可以在这些点上使用插值方法（例如 MATLAB 中的interp1）以获得更平滑的曲线。

【讨论】：

是的，我也是这么想的，但问题是拟合函数没有紧密的形式，因为该函数是通过数值求解另一组方程得到的。
spline() 做分段曲线拟合怎么样？它会“平滑”出没有简单封闭形式基础函数的点序列。
为了消除异常值，也许您可以构造一个最小生成树en.wikipedia.org/wiki/Minimum_spanning_tree，其权重与距离成正比，并剪掉任何只有一个连接距离超过某个阈值距离的节点下一个节点？然后您可以使用样条线/其他插值获得更平滑的结果。
@AndrewJanke：这可行，但我想interp1 和'spline' 参数也可以做到这一点。这两种方法的唯一缺点是您必须先选择异常值。

【解决方案2】：

如果您知道哪个函数描述了您的数据，稳健的拟合（例如使用ROBUSTFIT，或带有robust 选项的新的便捷函数NONLINEARMODEL）是一个很好的方法。数据中的异常值。

如果您不知道描述数据的函数，但想要一条不受异常值影响的平滑趋势线，根据我的经验，来自 File Exchange 的SMOOTHN 做得很好。

【讨论】：

【解决方案3】：

你看过平滑样条曲线的使用吗？类似于插值样条，但选择的节点和系数是为了最小化最小二乘误差函数。 Matlab central 提供了一个很好的实现，我已经成功使用它。

【讨论】：