从熊猫数据框中获取指定的列集[重复]答案

【问题标题】：Get the specified set of columns from pandas dataframe [duplicate]从熊猫数据框中获取指定的列集[重复]
【发布时间】：2020-11-27 06:47:29
【问题描述】：

我使用手动选择熊猫数据框中的列

 df_final = df[['column1','column2'.......'column90']]

相反，我在列表中提供列名列表

 dp_col =  [col for col in df if col.startswith('column')]

但不确定如何使用此列表从源数据框中仅获取这些列集。

【问题讨论】：

【解决方案1】：

您可以将其用作要选择的列列表，因此：

df_final = df[<b>[col for col in df if col.startswith('column')]</b>]

字符串列表的“来源”并不重要，只要将字符串列表传递给下标，这将正常工作。

【讨论】：

【解决方案2】：

使用带有布尔掩码的loc 访问：

df.loc[:, df.columns.str.startswith('column')]

【讨论】：