从熊猫数据框列中获取单词的频率[重复]

Question

我有一个数据框，其中包含来自电影的多个演员的列 cast。如何计算每个演员出现在数据集中的次数 这是该列的外观的 sn-p

df['cast'][:3]
0    João Miguel, Bianca Comparato, Michel Gomes, R...
1    Demián Bichir, Héctor Bonilla, Oscar Serrano, ...
2    Tedd Chan, Stella Chung, Henley Hii, Lawrence ...
Name: cast, dtype: object

谁能帮忙？

Answer 1

例如，使用以下代码 sn-p 查找“Stella Chung”的计数：

" ".join(df['cast'].values).count('Stella Chung')

更新：

下面是对正在做的事情的解释：

• df['cast'].values 返回一个数组，其中包含来自名为 cast 的列中的所有单个列值。
• " ".join(array) 将数组中的所有字符串连接成一个大字符串
• string.count(substring) 返回子字符串在主字符串中出现的次数。