获取 OpenCV Mat 中唯一像素值的列表

Question

对于 OpenCV Mat，是否有 np.unique() 或 bincount() 的等价物？我正在使用 C++，所以不能只转换为 numpy 数组。

Answer 1

这是使用标准库实现的另一个建议。

opencv-unique.cpp

#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <vector>
#include <iostream>
#include <algorithm>
#include <cstdint>

/**
 * @brief Find unique elements of an OpenCV image
 *
 * @tparam type is the C++ type to access the image elements.
 * @param in is the OpenCV single-channel image to find the unique values. Note: This
 * modifies the image. Make a copy with .clone(), if you need the image afterwards.
 *
 * @returns vector of unique elements
 */
template<typename type>
std::vector<type> unique(cv::Mat in) {
    assert(in.channels() == 1 && "This implementation is only for single-channel images");
    auto begin = in.begin<type>(), end = in.end<type>();
    auto last = std::unique(begin, end);    // remove adjacent duplicates to reduce size
    std::sort(begin, last);                 // sort remaining elements
    last = std::unique(begin, last);        // remove duplicates
    return std::vector<type>(begin, last);
}

int main() {
    cv::Mat img = (cv::Mat_<uint16_t>(3, 4) << 1, 5, 3, 4, 3, 1, 5, 5, 1, 3, 4, 3);

    std::cout << "unique values: ";
    auto u = unique<uint16_t>(img);
    for (auto v : u)
        std::cout << v << " ";
    std::cout << std::endl;

    return 0;
}

编译并执行产量：

$ g++ -Wall opencv-unique.cpp -o unique -lopencv_core -I /usr/include/opencv4 && ./unique
unique values: 1 3 4 5

以上版本适用于单通道图像。您可以将其扩展到多通道图像（以获得独特的颜色），例如 this。

Answer 2

您可以尝试构建一个直方图，其中 bin 的数量等于可能的像素值的数量。

Answer 3

不，没有！您可以自己编写代码：

std::vector<float> unique(const cv::Mat& input, bool sort = false)

查找单通道 cv::Mat 的独特元素。

参数：

输入：将被视为一维。

sort：对唯一值进行排序（可选）。

这种功能的实现非常简单，但是，以下仅适用于单通道 CV_32F：

#include <algorithm>
#include <vector>

std::vector<float> unique(const cv::Mat& input, bool sort = false)
{
    if (input.channels() > 1 || input.type() != CV_32F) 
    {
        std::cerr << "unique !!! Only works with CV_32F 1-channel Mat" << std::endl;
        return std::vector<float>();
    }

    std::vector<float> out;
    for (int y = 0; y < input.rows; ++y)
    {
        const float* row_ptr = input.ptr<float>(y);
        for (int x = 0; x < input.cols; ++x)
        {
            float value = row_ptr[x];

            if ( std::find(out.begin(), out.end(), value) == out.end() )
                out.push_back(value);
        }
    }

    if (sort)
        std::sort(out.begin(), out.end());

    return out;
}

示例：

float data[][3] = {
  {  9.0,   3.0,  7.0 },
  {  3.0,   9.0,  3.0 },
  {  1.0,   3.0,  5.0 },
  { 90.0, 30.0,  70.0 },
  { 30.0, 90.0,  50.0 }
};

cv::Mat mat(3, 5, CV_32F, &data);

std::vector<float> unik = unique(mat, true);

for (unsigned int i = 0; i < unik.size(); i++)
    std::cout << unik[i] << " ";
std::cout << std::endl;

输出：

1 3 5 7 9 30 50 70 90