OpenCV是否用零初始化权重矩阵，cv::ml::ANN_MLP

【问题标题】：Does OpenCV initialize weights matrix with zeros, cv::ml::ANN_MLPOpenCV是否用零初始化权重矩阵，cv::ml::ANN_MLP
【发布时间】：2018-06-13 04:12:42
【问题描述】：

它在 OpenCV 文档here中提到

人工神经网络 - 多层感知器。

与机器学习中的许多其他模型不同，这些模型在曾经，在 MLP 模型中，这些步骤是分开的。一、网络使用非默认创建具有指定拓扑的构造函数或方法 ANN_MLP::create。 所有的权重都设置好了到零。 然后，使用一组输入和输出向量。训练过程可以重复多次，即可以根据新的训练数据调整权重。

还提到了：

UPDATE_WEIGHTS

更新网络权重，而不是从头开始计算它们。 在后一种情况下，权重使用 Nguyen-Widrow 算法进行初始化。

所以我想知道当我开始训练模型时权重初始化到底发生了什么。也感谢与 OpenCV 3.3.1 相关的答案

【问题讨论】：

标签： c++ opencv neural-network opencv3.3

【解决方案1】：

您有任何理由怀疑文档吗？ OpenCV 是开源库，你可以自己看看下面的内容here

ANN_MLPImpl()
{
    clear();
    setActivationFunction( SIGMOID_SYM, 0, 0);
    setLayerSizes(Mat());
    setTrainMethod(ANN_MLP::RPROP, 0.1, FLT_EPSILON);
}

当你调用traininit_weights()时可能会调用

bool train( const Ptr<TrainData>& trainData, int flags )
{
    // Some code
    // ... and link weights
    if( !(flags & UPDATE_WEIGHTS) )
        init_weights();
    // Even more code

这里是init_weights()

void init_weights()
{
    //... More code
        // initialize weights using Nguyen-Widrow algorithm
        for( j = 0; j < n2; j++ )
        {
            double s = 0;
           // .. more initialization code

【讨论】：

不应该更新我提到的文档的第一部分......这有点令人困惑