在opencv，C ++中初始化对角矩阵答案

【问题标题】：Initializing diagonal matrix in opencv, C++在opencv，C ++中初始化对角矩阵
【发布时间】：2015-07-15 13:40:07
【问题描述】：

我正在使用 opencv 在 C++ 中编写平滑样条曲线。

我需要使用稀疏矩阵（如在 MATLAB 中），即由零和一些非零对角线组成的大矩阵。我为此使用Mat 矩阵，因为我希望能够将它们相乘、转置等。

是否存在一些优雅的方式来初始化这样的矩阵，而不是一个又一个地处理它？

有一个名为Mat::diag 的函数，但这会创建一个列矩阵，这不是我需要的。是否可以将其转换为normal 矩阵？与我需要的最相似的是Mat::eye，但我需要初始化多个对角线，另外，我在同一对角线上有不同的数字，所以我不能使用Mat::eye。

谢谢！

【问题讨论】：

多个对角线是什么意思？您是否将 同一对角线中的不同数字 存储在向量或其他东西中？您能否编辑添加最终矩阵的外观？
例如，矩阵 3X3 有一个长度为 3 的“一般”对角线，两个长度为 2 的对角线各一个 - 在主对角线的上方和下方，等等。是的，我可能有不同的数字相同的对角线。
好吧，您可以设置不同的“对角线”，使用 Mat::eye 创建“小”子矩阵来生成每个子矩阵，然后将每个对角矩阵与实际大小的零初始化矩阵相加。如果您还需要设置不同的值，则需要手动设置它们。您总是可以将这一切包装在一个函数中。如果您提供包含数据的数据结构（向量或其他）以及您期望的最终结果，那么提供解决方案会容易得多
既然你提到了matlab，你知道在matlab中怎么做吗？如果是这样，请提供一个可以轻松移植到 OpenCV 的示例。
opencv 也有一个稀疏矩阵类。但不确定它是否实现了乘法等

【解决方案1】：

您可以使用Mat::eye 进行初始化，然后乘以包含所需对角线值的 1 × N 维矩阵。（或者只是手动设置它们。）如果您的矩阵足够大以至于这些操作需要花费大量时间，您应该不使用未针对稀疏矩阵优化的Mat。

如果您的矩阵足够大以至于上述操作很慢，请查看here。

【讨论】：

【解决方案2】：

我自己解决了：:)

Mat B = Mat::zeros(3, 3, CV_8UC1);
Mat C = B.diag(0);
C.at<unsigned char>(0) = 64;
C.at<unsigned char>(1) = 64;
C.at<unsigned char>(2) = 64;

Mat::diag 是动态的，所以它可以工作。

【讨论】：

这不是你问的。你可以简单地使用Mat A = Mat::eye(3, 3, CV_8UC1)*64; 来获得它。
垫 B = 垫::zeros(3, 3, CV_8UC1);垫 C = B.diag(0); C.at(0) = 64; C.at(1) = 64; C.at(2) = 64;
这真的比只做B.at<unsigned char>(0,0) = 64;等更好吗？