OpenCV中矩阵中的元素总和？答案

【问题标题】：Sum of elements in a matrix in OpenCV?OpenCV中矩阵中的元素总和？
【发布时间】：2014-03-19 10:42:35
【问题描述】：

我需要对矩阵中的所有元素求和。我使用了函数

  sum(sum(A));

在matlab中。其中A 是一个大小为 300*360 的矩阵。我想在 OpenCV 中实现相同的功能。我用过这样的东西。

  double s=cv::sum(cv::sum(A));

但显示无法将标量转换为双精度的错误。如何解决这个问题？

【问题讨论】：

【解决方案1】：

与 Matlab 不同，在 opencv 中，cv::sum(A) 沿所有维度求和并返回一个等于 Matlab 的 sum(sum(A)) 的数字（标量）。
所以，你需要的是

double s = cv::sum(A)[0];

【讨论】：

不太正确：cv::Scalar s = cv::sum(A); 如果那是 1chan 垫，那就是：double psum = cv::sum(A)[0];
[0] 代表什么。谁能解释一下？
cv::sum 返回一个 cv::Scalar 元素。例如，如果您有一个 3 通道图像，则返回值有 3 个元素，每个通道一个。所以每个通道都是独立总结的。 [0] 将访问该标量的第一个值。对于具有 BGR 排序的 RGB 图像（如主要用于 OpenCV），标量的[0] 将访问汇总的“蓝色通道”，“[1]”将是“绿色通道”和“[2] 的总和' 是该示例中“红色通道”的总和。 docs.opencv.org/modules/core/doc/operations_on_arrays.html#sum
我可以将Mat 对象传递给这个函数吗
这样做的原因是 cv::Mat 是运行时类型的；无论数组是否实际包含 uint8、int16、float 等，都会调用相同的 cv::sum()；所以所有情况都必须返回相同的类型。 'Scalar' 包含 4 个双打，可容纳所有情况（最多 4 个通道）。与使用编译时类型的其他矩阵实现对比，例如CImg 对于不同的元素类型，您通常有不同的函数返回类型。

【解决方案2】：

除了@Shai你可以使用；

double sum = cv::sum(A).val(0);

【讨论】：