在opencv中复制Mat答案

【问题标题】：Copy Mat in opencv在opencv中复制Mat
【发布时间】：2015-10-06 03:44:54
【问题描述】：

我尝试使用 opencv 将图像复制到其他图像，但出现问题。两张图片不一样，像这样：

这是我使用的代码：

#include <opencv2\opencv.hpp>

#include <opencv2/highgui/highgui.hpp>
#include <opencv2/imgproc/imgproc.hpp>
#include <cmath>
#include <iostream>
#include <opencv2\opencv.hpp>
int main()
{
    cv::Mat inImg =    cv::imread("C:\\Users\\DUY\\Desktop\\basic_shapes.png");  
    //Data point copy  
    unsigned char * pData = inImg.data;  

    int width = inImg.rows;  
    int height = inImg.cols;  

    cv::Mat outImg(width, height, CV_8UC1);  
    //data copy using memcpy function  
    memcpy(outImg.data, pData, sizeof(unsigned char)*width*height);  

   //processing and copy check  
   cv::namedWindow("Test");  
   imshow("Test", inImg);  

   cv::namedWindow("Test2");  
   imshow("Test2", outImg);  

   cvWaitKey(0);  
}

【问题讨论】：

标签： c++ opencv mat

【解决方案1】：

只需使用cv::Mat的.clone()函数：

cv::Mat source = cv::imread("basic_shapes.png");
cv::Mat dst = source.clone();

这样就可以了。您正在使用CV_8UC1 制作仅具有一个通道的图像（这意味着只能使用灰色阴影），您可以使用CV_8UC3 或CV_8UC4，但只需使用克隆功能复制棒。

【讨论】：

【解决方案2】：

您实际上并不想复制数据，因为您从 RGB CV_8UC3 图像开始，并且想要处理灰度 CV_8UC1 图像。

您应该使用cvtColor，它将您的 RGB 数据转换为灰度。

#include <opencv2\opencv.hpp>
#include <iostream>

using namespace cv;

int main()
{
    Mat inImg = cv::imread("C:\\Users\\DUY\\Desktop\\basic_shapes.png"); // inImg is CV_8UC3 
    Mat outImg;
    cvtColor(inImg, outImg, COLOR_RGB2GRAY); // Now outImg is CV_8UC1

    //processing and copy check  
    imshow("Test", inImg);  
    imshow("Test2", outImg);  
    waitKey();  
}

使用简单的memcopy，您可以像这样复制uchar 的序列：

BGR BGR BGR BGR  ...

进入期望它们为（G 表示灰色）的图像：

G G G G ...

这会导致您的 outImg 不正确。

如果您定义outImage，您的代码将是正确的：

cv::Mat outImg(width, height, CV_8UC3);  // Instead of CV_8UC1

【讨论】：

【解决方案3】：

最好的办法是使用opencvclone方法：

cv::Mat outImg = inImg.clone();

【讨论】：

感谢您的帮助，但我想使用 Mat.data 作为无符号字符数组。我需要做一些与此相关的事情
这种情况下你可能需要转换成CV_8UC3格式，那就更复杂了……
open cv 具有在数据类型（8UC1 -> 8UC3、8UC3 -> 8UC1 等）之间转换矩阵的功能。您需要确保在使用指向矩阵数据的原始指针之前，您已将该矩阵转换为您将使用指针的数据类型。

【解决方案4】：

您的原始图像是彩色的。 cv::Mat outImg(width, height, CV_8UC1); 表示您的新图像的数据类型为 CV_8UC1，这是一个 8 位灰度图像。所以你知道这是不正确的。然后，您尝试将原始图像中的数据量复制到与total pixels * 8-bits 对应的新图像中，这最多是实际图像的 1/3（假设原始图像是 3 色，每种颜色 8 位，又名24 位图像）甚至可能是 1/4（如果它有一个 alpha 通道，则使其成为 4 个 8 位通道或 32 位图像）。

TLDR：您的矩阵类型不同，并且您正在假设要从不正确且大小不正确的类型中复制的数据大小。

【讨论】：

【解决方案5】：

这是一个复制图像的简单代码。

 #include <opencv2/opencv.hpp>  
 #include <opencv2/highgui/highgui.hpp>  
 #include <opencv2/imgproc/imgproc.hpp>  
 #include <cmath> 
 int main()  
 {  
    cv::Mat inImg = cv::imread("1.jpg");  

    cv::Mat outImg = inImg.clone();   

   cv::namedWindow("Test");  
   imshow("Test", inImg);

   cv::namedWindow("Test2");  
   imshow("Test2", outImg);

   cvWaitKey(0);  
}

【讨论】：