Matlab中对图像的ROI进行边缘检测

【问题标题】：Carrying out edge detection on the ROI of image in MatlabMatlab中对图像的ROI进行边缘检测
【发布时间】：2016-01-21 20:28:46
【问题描述】：

如何在不处理图像其余部分的情况下（仅）对图像的 ROI 进行边缘检测？我尝试了以下方法，但它不起作用：

h4 = @(x) edge(x,'log');
Edge_map = roifilt2(Foregound_Newframe,roi_mask,h4);

roi_mask 是我使用的二进制掩码，Foregound_Newframe 是要处理的灰度图像。请提供一个例子。谢谢。

【问题讨论】：

那么你有没有尝试我的建议？

标签： matlab

【解决方案1】：

我看到的错误是您用于执行过滤的函数需要double 类型的输入参数，否则您的调用语法应该可以正常工作。

即使用

YourFilter = @(x) edge(double(x),'log');

当我将其应用于roifilt2 docs 的示例时，它工作正常（好吧，在这种情况下看起来很奇怪......）：

clc
clear

FullImage = imread('eight.tif');
roi_col = [222 272 300 270 221 194];
roi_row = [21 21 75 121 121 75];

ROI = roipoly(FullImage,roi_col,roi_row);

YourFilter = @(x) edge(double(x),'log');

J = roifilt2(FullImage,ROI,YourFilter);
figure, imshow(FullImage), figure, imshow(J)

输出如下：

【讨论】：