使用 matlab normxcorr2 进行边缘检测

Question

我知道在 x 上查找梯度的 sobel 滤波器是 1/8 .* [-1 0 1;-2 0 2;-1 0 1]。

所以，我没有使用 imgradientxy 来获取 x 和 y 的梯度，而是尝试使用 sobel 滤波器，直接使用 normxcorr2 将滤波器与图像相关联。但是，结果看起来完全不同，如下所示。

注意：我首先将原始图像标准化为范围 [-1,1] 而不是 [0,255]

我知道 normxcorr2 将内核与图像相关联，如果我如上所述在 x 上使用 sobel 滤波器，那么它应该给我与使用 imgradientxy 类似的结果。

我的理解有什么问题？

使用 normxcorr2 与图像相关的 Sobel 滤波器：

Image 1: Sobel filter correlated with the image using normxcorr2

使用 imgradientxy 在 x 上渐变：

Image 2: Gradient on x using imgradientxy

Answer 1

imgradientxy(I) 使用带有 Sobel 滤波器的卷积计算 X 和 Y 方向的梯度，而无需对内核运行的每个位置进行归一化。

normxcorr2(I,template) 对模板和模板下的区域进行归一化，然后只计算相关性。

因此，如果您想自己实现 imgradientxy，请使用以下代码

sobelX = [-1 0 1;-2 0 2;-1 0 1];
gradX = conv2(double(I),sobelX,'same');