【发布时间】：2021-04-13 15:00:35
【问题描述】：
我实际上正在使用 DOcplex 在 Python 上运行 MILP，这是我第一次使用它。据说我在 Lindo 上运行的模型是不可行的。因此，我猜测我错误地输入了我的约束，但我无法查看它们。我使用了“mdl.print_information()”，但它没有多大帮助。有谁知道我该如何解决我的问题？
提前致谢。
【问题讨论】：
标签： python optimization docplex
【发布时间】：2021-04-13 15:00:35
【问题描述】：
您可以通过Model.export_as_lp() 将模型导出为 LP 格式（人类可读的 LP 格式）。您还可以使用Model.lp_string 将模型导出为LP 格式的字符串，以获得模型的完整视图。
另外，这个笔记本：https://github.com/IBMDecisionOptimization/docplex-examples/blob/master/examples/mp/jupyter/infeasible.ipynb
提供有关如何调查不可行模型的提示，尤其是 Relaxer 类。
了解哪个约束不可行（以及松弛程度）可能会导致您找到不可行的根本原因。
【讨论】：
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谢谢。我能够通过使用较少的数据集运行模型并在每次添加约束时使用“mdl.print_information()”来确定哪个约束有问题。现在，我可以走了，但我克隆了您为我未来的工作指定的存储库。
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做我的客人，这些例子是为了帮助。如果您对示例有任何疑问或意见，请告诉我们。
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我一定会的。谢谢。