如何使用 DOcplex (python) 向模型添加二次约束？答案

【问题标题】：How to add quadratic constraints to the model by using DOcplex (python)?如何使用 DOcplex (python) 向模型添加二次约束？
【发布时间】：2020-06-25 22:31:08
【问题描述】：

以这个二次约束为例：

(-x1^2 + x2^2 + x3^2 <= 0)

请注意，在 CPLEX Python API 中，上述约束的形式如下：

m.quadratic_constraints.add(
    quad_expr=[["x1", "x2", "x3"], ["x1", "x2", "x3"], [-1,   1,    1]],
    sense='L', rhs=0, name="q1"
)

如何使用 DOcplex 而不是 CPLEX Python API 将上述二次约束添加到模型中？

【问题讨论】：

标签： python cplex quadratic docplex

【解决方案1】：

让我改变一下我在cpleqp equivalent in docplex分享的例子

from docplex.mp.model import Model  

mdl = Model(name='qpex1')

#decision variables
x = {b: mdl.continuous_var(0,40,name="x"+str(b)) for b in range(0,3)}


# Constraint
mdl.add_constraint( - x[0] +     x[1] + x[2] <= 20, 'ct1')
mdl.add_constraint(x[0] - 3 * x[1] + x[2] <= 30,'ct2')

mdl.add_constraint(x[0] * x[0] <= 30,'quad')


# Objective
mdl.maximize(x[0] + 2 * x[1] + 3 * x[2]-\
             0.5 * ( 33*x[0]*x[0] + 22*x[1]*x[1] + 11*x[2]*x[2] -\
                     12*x[0]*x[1] - 23*x[1]*x[2] ))

msol=mdl.solve()

# Dislay solution
for v in mdl.iter_continuous_vars():
   print(v," = ",v.solution_value)

print("objective : ",msol.get_objective_value() )

和

mdl.add_constraint(x[0] * x[0] <= 30,'quad')

是二次约束

【讨论】：

【解决方案2】：

Docplex 允许您将变量与标准的“*”运算符相乘以构建二次表达式，如下所示：

x * y 或 x * x

还可以使用“**”（幂）运算符对变量取平方，如

m.add(x**2 + y**2

【讨论】：