如何使用opencv通过它们的角特征比较两个图像？答案

【问题标题】：How to do two images comparison by their corners feature using opencv?如何使用opencv通过它们的角特征比较两个图像？
【发布时间】：2025-11-22 11:25:01
【问题描述】：

我是 Opencv 的新手，我想通过他们的角特征而不是其他图像来比较两个图像，我尝试了 SURF、SIFT、ORB ...，但它们不适合我，有人能给我一些建议吗这个？例如下图image1和image2是相似的，因为它们有很多相同的角（虽然不准确），但是image3和1和2不相似，谢谢。

【问题讨论】：

【解决方案1】：

这里有很多东西可以尝试，其他人可以向您推荐其他解决方案，但这是我的：

使用 Minutiae 算法（用于指纹识别的算法）。在细节算法中，提取了一组共同的特征，例如：

这些被称为细节。如您所见，这些功能与图像的角落非常相似。我建议您执行以下程序：

1) 找到角落（你已经这样做了）

2) 将每个角分配给一类细节（例如图像的一类）。您可以使用本地二进制模式算法来执行此操作，也可以按照指纹算法中的常用方法进行操作（请参阅末尾的链接或在 Google 上搜索）。

3) 要计算相似度，只需进行一些投票。例如，假设一个图像（我将其称为 A）有 4 个 a) 类型的细节和两个 E) 类型的细节。为了计算新图像中的相似度，我必须计算新图像中的这些细节。然后，查看两个图像共享的每个类有多少项目。您可以添加任意数量的特征或细节，以使您的算法更健壮（也更复杂）。

无论如何，您都可以在 Google 中查看 Minutiae 指纹识别算法（是最著名的数字图像处理算法之一）。这是您可以找到解释算法的多张幻灯片中的一张

只需注意修改主要算法以满足您的需要

希望对你有帮助

【讨论】：