我有以下回归：
fit1 <- lm(y ~ x1, data = data)
fit2 <- lm(y ~ x1 + x2, data = data)
fit3 <- lm(y ~ x3 * x1, data = data)
我希望输出中的解释变量是有序的（x1、x2、x3，最后是交互）。我按顺序尝试以下操作，但交互仍然出现在 x1 之后。这里可能有什么问题？
stargazer(fit1, fit2, fit3, align=TRUE, table.placement="H",omit.stat=c("f", "ser"), order=c("x1", "x2", "x3", "x3:x1"))
【问题讨论】：
order 的帮助文件指出“order - 正则表达式（或数字索引）的向量，指示变量在输出中出现的顺序”。所以你的字符串被解析为正则表达式，x1 匹配 x3:x1。你可以做一个数字顺序：
stargazer(fit1, fit2, fit3, align=TRUE,
table.placement="H",omit.stat=c("f", "ser"), order=c(2,3,1,4,5))
【讨论】：
如果您只有几个变量，数字顺序可以正常工作。如果您经常更改解释变量，您可能希望以自动方式设置顺序。
假设您有一个变量名称向量，已经按正确的顺序排列。您可以将它们转换为“精确匹配正则表达式”：
vars.order <- c("x1", "x2", "x3", "x3:x1")
stargazer(fit1, fit2, fit3, align=TRUE,
table.placement="H",omit.stat=c("f", "ser"), order=paste0("^", vars.order , "$")
到目前为止，这对我有用，但如果变量名包含特殊字符，您可能会遇到一些问题，例如：“。”或“*”。
【讨论】：
如果您也来这里寻找答案，我还注意到以下几点：
首先，我同意 tino_ladino。如果你有很多变量，数字排序是不切实际的。因此，更重要的是让 RegEx 正确恕我直言。他与完全匹配的评论已经非常有价值（“^ $”），其中 ^ 表示开始，$ 表示术语的结束）。
但请注意，如果您的交互变量是分类变量（例如，值为 TRUE / FALSE），Stargazer 的输出将不会在输出中显示该值，但要对其进行排序，您需要像在交互项中一样调用它（使用值，如 ModeratorTRUE）。所以：
lm <- lm(DV ~ IV * Moderator) #Moderator being either TRUE or FALSE
会产生这样的观星输出：
IV
Moderator
IV:ModeratorTRUE
Constant
现在要订购版主，您不能只调用“^Moderator$”
stargazer(lm, type ="latex", out = "file.tex", order = c("^Constant$", "^Moderator$", "^IV:Moderator$"))
它不会像您期望的那样捕获主持人，因为 stargazer 创建的内容似乎与它在内部处理变量的方式不同。要订购它，您需要调用“^ModeratorTRUE$”：
stargazer(lm, type ="latex", out = "file.tex", order = c("^Constant$", "^ModeratorTRUE$", "^IV:Moderator$"))
另一个注意事项：您也可以使用 RegEx 方式，例如有很多交互项你要在最后都显示在彼此的下面，只需用“：”调用它们，当然这里你不能调用完全匹配（“^ $”）
stargazer(lm, type ="latex", out = "file.tex", order = c("^Constant$", "^ModeratorTRUE$", ":"))
如果你想把交互放在主效应之下，你只能表示变量的结尾。然后交互将显示在下方，因为在 ModeratorTRUE:IV 格式中它也适合“IV$”。在这个例子中，只剩下一行显然没有意义，但你明白了。
stargazer(lm, type ="latex", out = "file.tex", order = c("^Constant$", "^ModeratorTRUE$", "IV$"))
【讨论】：