在 CPU 上优化 Tensorflow 图像识别 [重复]答案

【问题标题】：Optimize Tensorflow image recognition on CPU [duplicate]在 CPU 上优化 Tensorflow 图像识别 [重复]
【发布时间】：2017-12-20 10:45:59
【问题描述】：

我想知道是否可以优化 Tensorflow (InceptionV.3) 的图像识别。事实上，我想在仅配备 VPS 的 CPU 上介绍后者。现在，我设法在 30-40 秒后得到结果，我想知道是否有解决方案可以减少这个时间：/（没有 GPU）

执行此代码时收到此警告：

2017-07-15 02: 40: 19.230276: W tensorflow / core / platform / cpu_feature_guard.cc: 45] The TensorFlow library was not compiled to use SSE4.1 instructions, but these are CPU computations.
2017-07-15 02: 40: 19.230359: W tensorflow / core / platform / cpu_feature_guard.cc: 45] The TensorFlow library was not compiled to use SSE4.2 instructions, but these are CPU computations.

你觉得这次编译会大大减少时间吗？我在他们的网站上没有找到任何提到这个警告的文件。我是 Tensorflow 的新手，所以我什么都不懂... 我在 ubuntu 16.04 LTS，我使用 python 2.7.12

提前谢谢你！ :)

【问题讨论】：

标签： python performance tensorflow cpu

【解决方案1】：

您收到此警告是因为您的 CPU 具有 tensorflow 可以用来加快工作速度的功能，但您下载的“构建”不支持。解决方案是从源代码重建 tensorflow，是的，如果这是您收到的警告，它会在 99% 的时间内更快地为您工作。

接收有关如何从源代码构建 tensorflow 的说明 - Check here

运行bazel build 命令时，一定要使用--copt=-msse4.2 标志

【讨论】：

非常感谢您提供此信息 :) 我会立即按照网站上的说明进行操作，非常感谢 :)
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