使用 Tensorflow 进行图像识别

Question

我目前正在关注 tensorflow 教程。

如果我有一个数据集，其中每个类都包含一个图像。 TensorFlow 会是最佳选择吗？

或者我应该稍微复制和损坏每个图像，以便我在同一个类中有多个图像？类似于他们进行数字识别的方式..

谢谢

Answer 1

您可以使用在 tensorflow 中实现的神经网络进行图像识别。但是，拥有足够的训练数据对于获得良好的性能至关重要。当然，获取更多数据并不总是那么容易，但是每个班级一张图片听起来还远远不够。因此，您绝对应该尝试获取更多数据。

顺便说一下，如果您谈论的是 MNIST 数据集（关于数字识别），它由高中生和美国人口普查局 (see here) 员工编写的数字组成。

增加训练数据量的一种方法可能是稍微修改现有的训练数据，但尝试通过其他方式获取更多数据也是值得的。否则，每个班级的所有训练示例最终都会彼此过于相似。