为什么具有相同值的可变对象在 Python 中具有不同的 id答案

【问题标题】：why mutable objects having same value have different id in Python为什么具有相同值的可变对象在 Python 中具有不同的 id
【发布时间】：2017-01-31 22:50:35
【问题描述】：

感谢您宝贵的时间，我刚开始学习 Python。我遇到了 Mutable 和 Immutable 对象。据我所知，可变对象可以在创建后更改。

a = [1,2,3]
print(id(a))
45809352
a = [3,2,1]
print(id(a))
52402312

那么为什么同一个列表“a”的id在其值发生变化时会发生变化。

【问题讨论】：

赋值不是突变。
Why two individually created immutable objects have same id and mutable objects have different while both refer to same values?的可能重复
@Kevin 谢谢。现在我明白了变异的概念。

标签： python

【解决方案1】：

你的解释不正确。

当您将新的list 分配给a 时，您会更改其引用。

另一方面，你可以这样做：

a[:] = [3,2,1]

然后引用不会改变。

【讨论】：

【解决方案2】：

mutable 表示对象的内容发生了变化。例如a.append(4)实际上使a等于[1, 2, 3, 4]，而相反，附加到一个字符串（它是不可变的）不会改变它，它会创建一个新的。

但是，当您重新分配时，您会创建一个新对象并将其分配给a，您不会更改a 的现有内容。之前的内容丢失了（除非被其他变量引用）

【讨论】：

您与“附加到字符串”的比较不太好，因为字符串没有append 方法。您只能执行string + "foo"，这将创建一个新字符串，但[1,2,3] + [4] 也是如此。 str.replace 可能是一个更好的例子。
@tobias_k：好的，不是字面意思，只是想传达这个想法。在其他语言中，有一个追加，但主要思想仍然是创建一个新对象

【解决方案3】：

如果您更改列表，其 id 不会更改。但是你可能会做一些事情，而不是创建一个新列表，然后它也会有一个新的 id。

例如，

>>> l=[]
>>> id(l)
140228658969920
>>> l.append(3)  # Changes l
>>> l
[3]
>>> id(l)
140228658969920  # Same ID
>>> l = l + [4]  # Computes a new list that is the result of l + [4], assigns that
>>> l
[3, 4]
>>> id(l)
140228658977608  # ID changed

【讨论】：

【解决方案4】：

当你这样做时

a = [3, 2, 1]

您取消了 [1, 2, 3] 列表与变量 a 的链接。
创建一个新列表 [3, 2, 1]，然后将其分配给 a 变量。

【讨论】：

【解决方案5】：

不可变并不意味着您分配了一个新对象，这意味着您的原始对象可以“就地”更改，例如通过.append()

>>> my_list = [1,2,3]
>>> id(my_list)
140532335329544
>>> my_list.append(5)
>>> id(my_list)
140532335329544
>>> my_list[3] = 4
>>> my_list
[1, 2, 3, 4]
>>> id(my_list)
140532335329544

【讨论】：