id() 的含义以及为什么来自 Process fork 的不同对象具有相同的 id() 值？

Question

我正在尝试生成子进程，这些子进程通过传递的 dict 参数返回其结果。

在我看来，在调用 Process.start() 之后，传递的 dict 以某种形式复制，因为其中一个的更改不会反映在另一个中。然而，在父进程和子进程中，id() 是相同的值。

从这篇文章中，我希望id() 返回一个对象的唯一值。 https://www.programiz.com/python-programming/methods/built-in/id

id() 函数返回对象的标识。这是一个整数 这对于给定的对象是唯一的，并且在其期间保持不变 终生。

import json
from multiprocessing import Process
from time import sleep

def my_format(obj):
    return ('id(obj):' + str(id(obj)) +'; obj:' + json.dumps(obj, indent = 4))

def work(result):
    result['child'] = 'only'
    sleep(5)
    # child does not see entry from parent, must be different object
    # ie missing result['parent'] == 'only'
    print('child thread: ' + my_format(result))
    return

result = {}
p = Process(target = work, args = (result,))

result['both'] = 'see'
p.start() # fork(), which copies the object including its id()
result['parent'] = 'only'
sleep(5)
p.join()
# parent does not see entry from child, must be different object
# ie missing result['child'] == 'only'
print('main thread: ' + my_format(result))

没想到孩子result和家长result在内容上出现了分歧。 IE。一个中的变化不会反映在另一个中。

child thread: id(obj):4385974824; obj:{
    "both": "see",
    "child": "only"
}
main thread: id(obj):4385974824; obj:{
    "both": "see",
    "parent": "only"
}

Answer 1

对象——关于它的一切，包括 ID——被复制到进程中。这与deepcopy 不同，后者会创建一个新对象。它是同一个对象复制到另一个内存空间。

有关更多信息，请参阅此答案：

python multiprocessing arguments: deep copy?