用 NaN 替换字典的空值

Question

我有一个缺少值的字典（键在那里，但关联的值是空的）。例如我想要下面的字典：

dct = {'ID':'', 'gender':'male', 'age':'20', 'weight':'', 'height':'5.7'}

改成这种形式：

dct = {'ID':NaN, 'gender':'male', 'age':'20', 'weight':NaN, 'height':'5.7'}

我怎样才能以最省时的方式编写它？

Answer 1

您可以使用字典理解。此外，正如 cmets 中所述，在 Python 中命名 dict 并不是一个好习惯。：

dct = {'ID':'', 'gender':'male', 'age':'20', 'weight':'', 'height':'5.7'}
dct = {k: None if not v else v for k, v in dct.items() }
print(dct)

输出：

{'ID': None, 'gender': 'male', 'age': '20', 'weight': None, 'height': '5.7'}

只需将None 替换为您想要的默认值即可。

在您的问题中，您想替换为NaN。

您可以使用以下任何一种：

float('nan') 如果您使用的是 Python 2.x 或 Python

math.nan 用于 Python 3.5+

numpy.nan 使用 numpy

Answer 2

您可以使用带有布尔or 表达式的隐式语法：

In [1]: dct = {'ID':'', 'gender':'male', 'age':'20', 'weight':'', 'height':'5.7'}

In [2]: {k: v or None for k, v in dct.items()}
Out[2]: {'ID': None, 'age': '20', 'gender': 'male', 'height': '5.7', 'weight': None}

但请注意，The Zen of Python 中说：

显式优于隐式。

Answer 3

你可以创建一个类对象来表示NaN：

class NaN:
  def __init__(self, default=None):
    self.val = default
  def __repr__(self):
    return 'NaN'

dct = {'ID':'', 'gender':'male', 'age':'20', 'weight':'', 'height':'5.7'}
new_d = {a:NaN() if not b else b for a, b in dct.items()}

输出：

{'gender': 'male', 'age': '20', 'ID': NaN, 'weight': NaN, 'height': '5.7'}

Answer 4

您可以使用 for 循环遍历字典中的所有键和值。

dct = {'ID': '', 'gender': 'male', 'age': '20', 'weight': '', 'height': '5.7'}


for key, value in dct.items():
      if value == '':
           dct[key] = 'NaN'
print(dct)

1. 您使用一系列键值对创建了字典。
2. 我使用了 for 循环和 .items() 方法来遍历字典中的每个键值对。
3. 如果键/值对的值为空字符串，我们将该特定值更改为“NaN”，其余保持不变。

4. 当我们打印新字典时，我们得到这个输出：

   {'ID': 'NaN', 'gender': 'male', 'age': '20', 'weight': 'NaN', 'height': '5.7'}
   

这很节省时间，因为它是一个快速循环，只要您可以接受不是“NaN”值是字符串。我不确定您是否正在寻找它们作为字符串，但是，如果您正在寻找它，您可以非常简单地将值从“NaN”更改为 None。 for 循环在时间方面相对有效，因为它将快速迭代每个值。