【发布时间】：2022-01-07 14:25:05
【问题描述】：
我有一个多索引数据框和一个单独的字典： 多索引df：
字典：
我只想用字典中的相应键值对替换 PRICE2 和每个子列值（AH2319 等）中的所有 NaN。 （dict中的key是子列名，dict中的值应该替换dataframe中的NaN）
我可以用 Python 做吗？
【问题讨论】：
标签： python pandas dataframe dictionary
【发布时间】：2022-01-07 14:25:05
【问题描述】：
如果你修改你的字典就很容易了：
d = {'FY9121': [160], ...}` ---> `d = {'FY9121': 160, ...}`
现在，你可以使用fillna：
df['PRICE2'] = df['PRICE2'].fillna(d)
【讨论】：
-
我修改了字典，但添加 .fillna 仍然给我相同的结果（没有错误）。关于为什么会发生的任何帮助？