我们正在开发的 Python 应用程序需要一个记录器。一位同事认为应该在每个使用它的类中创建和配置记录器。我的意见是它应该在应用程序启动时创建和配置，并作为构造函数参数传递。
两种变体都有其优点，我们不确定最佳做法是什么。
【问题讨论】：
if __name__ == "__main__" 或unittest 之后导入start_logging）
通常不会；它通常不打算作为参数传递。
约定是在每个模块的顶部使用log = logging.getLogger(__name__)。 __name__ 的值因每个模块而异。然后，__name__ 的结果值可以反映在每条日志消息中。
【讨论】：
也许这可以帮助您获得一个想法？当然，您可以做得更好，从配置文件中读取设置或其他任何内容，但这是一个简单的示例。
用于配置日志记录的单独模块：mylogmod.py：
import logging
FILENAME = "mylog.log" # Your logfile
LOGFORMAT = "%(message)s" # Your format
DEFAULT_LEVEL = "info" # Your default level, usually set to warning or error for production
LEVELS = {
'debug':logging.DEBUG,
'info':logging.INFO,
'warning':logging.WARNING,
'error':logging.ERROR,
'critical':logging.CRITICAL}
def startlogging(filename=FILENAME, level=DEFAULT_LEVEL):
logging.basicConfig(filename=filename, level=LEVELS[level], format=LOGFORMAT)
main.py：
import logging
from mylogmod import startlogging
from myclass import MyClass
startlogging()
logging.info("Program started...")
mc = MyClass()
一个类myclass.py 来自一个带有自检的模块。您可以在单元测试中执行类似的操作：（请注意，您不需要在单元测试中导入日志模块，只需 startlogging 函数就足够了。这样您可以将默认级别设置为警告或错误以及单元测试和自测调试）
import logging
class MyClass(object):
def __init__(self):
logging.info("Initialze MyClass instance...")
if __name__ == "__main__":
from mylogmod import startlogging
startlogging(level="debug")
logging.debug("Test MyClass...")
#... rest of test code...
【讨论】：
我认为将记录器作为参数传递并不是一个好主意。您应该将全局记录器视为自己的模块，这将是最好的主意。例如：
logger.py
import logging
log = logging.getLogger('')
classFoo.py
form logger import log
log.debug('debug message')
classBar.py
form logger import log
log.warn('warn!')
【讨论】：
__name__ 的记录器。请看我的回答。