我最近在 Flask 中对自己的网站进行了并行线程操作。所以我完全理解你的困惑，尽管我将尽我所能解释这一点。
创建并行操作时，最好使用多线程。基本上，多线程用于拆分操作并在 CPU 上同时执行它们。尽管这必须得到 CPU 的支持，现在大多数 CPU 都支持多线程。
无论如何，与应用程序。我通过使用主线程作为内存处理程序初始化了 Flask 应用程序类以在所有线程之间共享数据。之后，我创建了页面。然后在初始化'if语句'(if __name__ == '__main__') - 在其他语言中称为驱动类。我初始化并启动了线程来执行应用程序的某些部分。
注意事项：
Flask 不允许在不在主线程上时执行调试模式。基本上意味着您在调试应用程序时不能在 Flask Apps 上使用多线程，这没有问题。 VSCode 有一个很棒的输出控制台，可以为我提供足够的信息来找出应用程序中的问题。虽然...有时发现线程错误可能会......有时很痛苦，但最好在调试时注意您的步骤。
另一件事是您仍然可以在 Flask 上操作线程功能。我喜欢在我制作的任何 Flask 应用程序上使用它，因为它可以为客户端提供更好的连接。例如，线程被禁用；客户端连接并保持主线程，主线程保持一毫秒然后释放它。启用线程；允许客户端打开和释放多个请求。而不是所有客户端都通过一个线程进行管道传输。
为什么这很重要？好吧，如果客户端运行一个必须在本地主机上执行操作的繁重脚本，那么该页面的请求查询将花费大量时间。作为回报，让客户端持有该主线程管道，因此没有其他人可以连接。
我的问题代码：
import threading
from flask import Flask
# My typical setup for a Flask App.
# ./media is a folder that holds my JS, Imgs, CSS, etc.
app1 = Flask(__name__, static_folder='./media')
app2 = Flask(__name__, static_folder='./media')
@app1.route('/')
def index1():
return 'Hello World 1'
@app2.route('/')
def index2():
return 'Hello World 2'
# With Multi-Threading Apps, YOU CANNOT USE DEBUG!
# Though you can sub-thread.
def runFlaskApp1():
app1.run(host='127.0.0.1', port=5000, debug=False, threaded=True)
def runFlaskApp2():
app2.run(host='127.0.0.1', port=5001, debug=False, threaded=True)
if __name__ == '__main__':
# Executing the Threads seperatly.
t1 = threading.Thread(target=runFlaskApp1)
t2 = threading.Thread(target=runFlaskApp2)
t1.start()
t2.start()
PS：通过 python app.py 而不是运行这个应用程序
export FLASK_APP=app.py
flask run --host 0.0.0.0 --port 5000
希望这对您有所帮助，祝您发展愉快！