【发布时间】：2011-07-02 16:10:36
【问题描述】：
我想在同一个窗口中显示 2、3 或更多图像。
我的问题是如何将第二、第三张图片放在主图片的右侧（上方、左侧或上方）。
我想使用 OpenCV 创建类似的东西。
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提前致谢 豪尔赫
【问题讨论】：
【发布时间】：2011-07-02 16:10:36
【问题描述】：
答案取决于您使用的接口（C 或 C++）。一般工作流程是
- 创建一个足以容纳您合成的图像的图像（
cv::Mat用于 C++，IplImage*用于 C） - 将图像复制到大图像中
- C++：使用
Mat::Mat(const Mat& m, const Range& rowRange, const Range& colRange)构造函数得到一个cv::Mat指向原始窗口的子图像，然后使用copyTo方法将小图像复制到大图像中 - C：在大图像中设置 ROI，然后将小图像复制到其中
- C++：使用
- 显示您的大图
【讨论】：
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好的。谢谢你的主意。 ROI 在 OpenCV 中非常重要。
OpenCV 附带的 GUI 非常有限，如果你需要做一些复杂的事情，你真的应该在 windows 上使用 QT 或 VC++ 等 GUI 框架
【讨论】：
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我使用 MAC。但现在我只想使用 OpenCV 框架。我知道将来需要使用外部框架来获得更多选择。谢谢你的回答。
【讨论】：
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很好的答案。测试和工作非常好。再次感谢。
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它使用的是现在非常老派的 C API。
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相同的链接，仍然损坏
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来源：github.com/opencv/opencv/wiki/DisplayManyImages 这个简单的解决方案看起来也很有希望：stackoverflow.com/a/11069276/23991
我最近实现了这一点。于是想到分享。 它使用 C++ API。该代码是不言自明的（希望如此）。
/**
* @brief makeCanvas Makes composite image from the given images
* @param vecMat Vector of Images.
* @param windowHeight The height of the new composite image to be formed.
* @param nRows Number of rows of images. (Number of columns will be calculated
* depending on the value of total number of images).
* @return new composite image.
*/
cv::Mat makeCanvas(std::vector<cv::Mat>& vecMat, int windowHeight, int nRows) {
int N = vecMat.size();
nRows = nRows > N ? N : nRows;
int edgeThickness = 10;
int imagesPerRow = ceil(double(N) / nRows);
int resizeHeight = floor(2.0 * ((floor(double(windowHeight - edgeThickness) / nRows)) / 2.0)) - edgeThickness;
int maxRowLength = 0;
std::vector<int> resizeWidth;
for (int i = 0; i < N;) {
int thisRowLen = 0;
for (int k = 0; k < imagesPerRow; k++) {
double aspectRatio = double(vecMat[i].cols) / vecMat[i].rows;
int temp = int( ceil(resizeHeight * aspectRatio));
resizeWidth.push_back(temp);
thisRowLen += temp;
if (++i == N) break;
}
if ((thisRowLen + edgeThickness * (imagesPerRow + 1)) > maxRowLength) {
maxRowLength = thisRowLen + edgeThickness * (imagesPerRow + 1);
}
}
int windowWidth = maxRowLength;
cv::Mat canvasImage(windowHeight, windowWidth, CV_8UC3, Scalar(0, 0, 0));
for (int k = 0, i = 0; i < nRows; i++) {
int y = i * resizeHeight + (i + 1) * edgeThickness;
int x_end = edgeThickness;
for (int j = 0; j < imagesPerRow && k < N; k++, j++) {
int x = x_end;
cv::Rect roi(x, y, resizeWidth[k], resizeHeight);
cv::Size s = canvasImage(roi).size();
// change the number of channels to three
cv::Mat target_ROI(s, CV_8UC3);
if (vecMat[k].channels() != canvasImage.channels()) {
if (vecMat[k].channels() == 1) {
cv::cvtColor(vecMat[k], target_ROI, CV_GRAY2BGR);
}
} else {
vecMat[k].copyTo(target_ROI);
}
cv::resize(target_ROI, target_ROI, s);
if (target_ROI.type() != canvasImage.type()) {
target_ROI.convertTo(target_ROI, canvasImage.type());
}
target_ROI.copyTo(canvasImage(roi));
x_end += resizeWidth[k] + edgeThickness;
}
}
return canvasImage;
}
这是示例输出。
【讨论】：
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我们如何改变它以显示灰度图像？因为我试过了，它只适用于彩色图像。
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@Maystro : 我已经修改了代码以支持灰度和彩色图像。
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我猜这是最好的解决方案。无论如何，我不得不对其进行一些修改，因为您忘记将 vecMat[k] 数据复制到 target_ROI Mat 以防彩色图像。
或者直接使用：
Mat a, Mat b, Mat dst // a,b loaded
cv::hconcat(a, b, dst) // horizontal
cv::vconcat(a, b, dst) // vertical
垫 dst -> |一个 |乙 |
或者用矢量来做：
std::vector<cv::Mat> matrices = {
a, b
};
hconcat(matrices, dst);
【讨论】：
试试这个代码（见我的 cmets）：
Mat img = imread("lena.JPG");
CV::Mat chann[3], all; // creating
split(img, chann); // split an image into their color channel and n keep them inside
a 3 element array called chann
imshow("ppl", img);
hconcat(chann, 3, all); // joining the images together in a horizontal manner, the
array, number of array, and the destination
imshow("B :: G :: R",all); // this just the little help i could provide
【讨论】：