R中的numpy.memmap（Python）等价物？答案

【问题标题】：numpy.memmap (Python) equivalent in R?R中的numpy.memmap（Python）等价物？
【发布时间】：2015-07-09 20:41:16
【问题描述】：

我正在处理一个大型二进制数据文件 (>10GB)，使用 readBin 读取大约需要 10 分钟，但后来我试图将其强制转换为矩阵，可能是因为我的机器内存不足。当我使用 python 时，我会在这种情况下使用 numpy.mmemap 来减少内存占用； R有什么等价物吗？

【问题讨论】：

也许是 ff 包？以task views 为起点总是一个好主意。
你能提供更多细节吗？你的数据是什么样的？在任何情况下，您都可以读取每一列，然后将它们放在一起 var = readBin(yourdata, character(), n=3)

【解决方案1】：

也许这可以帮助你：

library(ff)
library(biglm)
data <- ffm("binarydata")

你也可以只选择其中的一部分，这样可以节省你的记忆：

data <- ffm("binarydata", c("col1", "clo2", "col3"))

【讨论】：