Python 中 R 的 source() 等价物答案

【问题标题】：Equivalent of source() of R in PythonPython 中 R 的 source() 等价物
【发布时间】：2016-05-23 10:47:29
【问题描述】：

就像我们有 source() 函数在 R studio 的另一个 R 程序中执行 R 程序一样，我如何在另一个 python 程序中执行 python 程序？

【问题讨论】：

这个问题提供了一个相关的方法：What is an alternative to execfile in Python 3?

【解决方案1】：

给定 2 个 python 脚本：first.py 和 second.py，从第二个开始执行第一个的通常方法是：

first.py：

def func1():
    print 'inside func1 in first.py'

if __name__ == '__main__':
    # first.py executed as a script
    func1()

second.py：

import first

def second_func():
    print 'inside second_func in second.py'

if __name__ == '__main__':
    # second.py executed as a script
    second_func()
    first.func1() # executing a function from first.py

编辑：

如果您愿意，也可以使用简单的 execfile("second.py")（尽管它仅在调用命名空间内）。
最后一个选项是使用os.system，如下所示：
os.system("second.py")。

【讨论】：

我发现execfile 与R 的source 最相似
我同意 vpipkt。它可能不是最 Pythonic 的做事方式，但有时我只想执行另一个 Python 脚本，就好像它在第一个脚本中一样（这就是 source() 在 R 中所做的）。 This question 也很有帮助。
关于@ldos 在他们编辑的答案的第一个项目符号上的注释：“（虽然它只在调用命名空间内）”：为了避免这个问题，我们可以使用@987654334 中的runfile() @package 以便包含的脚本在其自己的命名空间中运行。在我的场景中，这个特性特别重要，因为从包含的脚本中我需要访问 __file__ 属性，当使用 execfile() 时，该属性解析为 calling 脚本的文件名！（对我没用，因为在包含的脚本中，我需要检索它的目录位置）

【解决方案2】：

如果您习惯直接从 GitHub 采购，您可以使用 requests 包通过 http get 下载原始 *.py 文件，然后执行该文件。

import requests
exec(requests.get('http://github.myorg.net/raw/repo/directory/file.py').text)

免责声明：我是学习 Python 的 R 用户，因此这可能违反了一些 Python 最佳实践

【讨论】：