整数的十进制表示小于整数本身？答案

【问题标题】：Decimal representation of a whole number is of lower size than the whole number itself?整数的十进制表示小于整数本身？
【发布时间】：2019-11-09 17:18:24
【问题描述】：

在python中，为什么相同数字的十进制表示会占用更少的内存空间（几乎是一半）？

sys.getsizeof(1234561111111111111111111111111111111111111112223567744.0)
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sys.getsizeof(1234561111111111111111111111111111111111111112223567744)
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【问题讨论】：

标签： python python-3.x python-2.7 memory

【解决方案1】：

这不是 Python 2.7 特有的，你会在 Python 3 中得到相同的结果。

您的两个数字不一样：第一个是浮点数，将存储为浮点数（因此四舍五入），并且无论其值如何（在浮点数的允许范围内），都将使用相同的字节数：

a = 1234561111111111111111111111111111111111111112223567744.0
>>> a
1.2345611111111112e+54

而第二个是整数，将无限精度存储（保留所有数字）：

b = 1234561111111111111111111111111111111111111112223567744
>>> b
1234561111111111111111111111111111111111111112223567744

存储它所需的大小将随着位数无限增长。

【讨论】：

当您说第一个将存储为浮点数和四舍五入时，对于较小的浮点数/十进制数是否有大小/长度限制，我认为不会发生任何舍入。
我已经更新了这个问题。有没有办法让它恢复浮动，因为下面会产生一个完全不同的数字。 a=1234561111111111111111111111111111111111111112223567744.01 print( "%.2f" % float(str(a))) 1234561111109999993203066987989422162054126101852061696.00
浮点数的精度有限（请查看stackoverflow.com/questions/588004/… 了解更多详细信息），因此您无法用那么多数字精确表示浮点数。存储的是最接近的可表示值，而不是您输入的值。如果您想要十进制数字的精确表示，您可以查看decimal 模块。