【发布时间】：2016-01-26 12:16:37
【问题描述】：
Java 虚拟机规范的2.8.2. Floating-Point Modes 部分描述了浮点扩展指数和浮点值集。
- 这是什么意思？
- 它以什么方式影响程序中的浮点表示？
- 什么是浮点模式？
- 大多数实现都支持哪种表示？
【问题讨论】：
标签： java floating-point jvm jls
【发布时间】：2016-01-26 12:16:37
【问题描述】：
请参阅您链接的页面的第 2.3.2 节和表 2.1。不同的“值集”可以代表不同范围的数字。
任何浮点值集合的有限非零值都可以表示为 s ⋅ m ⋅ 2^{e − N + 1}，其中 s 为 +1 或 -1，m 为正整数减去大于 2N，并且 e 是介于 Emin = −(2^{K−1}−2) 和 Emax = 2^{K−1}−1（含）之间的整数，其中 N 和 K 是取决于值的参数放。
“扩展指数”值集的 K 值大于非扩展指数。这意味着它们可以处理数量级大于非扩展指数值集的数字。
【讨论】：
浮点值集是可以使用 IEEE 754 标准中定义的single floating-point format 表示的值集。
float-extended-exponent 值集是一组具有相同精度（24 位）但指数范围更大的值。
有 2 种 浮点模式：
- “FP-strict”：使用精确的 IEEE 754 算法：换句话说，所有
floats（和中间计算）都是使用 浮点值集中的值计算的 - “非 FP-strict”：允许扩展范围数字，即
floats（和中间值计算）可以采用 float-extended-exponent 值集中的值。
模式由 (a) 计算机体系结构和 (b) strictfp 标志决定。
有关更多详细信息，请参阅strictfp 维基百科页面，该页面提供了一些背景信息。
【讨论】：