优先队列 poll() 时间复杂度答案

【问题标题】：Priority Queue poll() time complexity优先队列 poll() 时间复杂度
【发布时间】：2018-03-13 01:05:48
【问题描述】：

给定下面的代码：

pq.offer(x);
pq.poll();

对于第一行代码，元素x被插入到优先队列pq中，offer的时间复杂度为log(k)，其中k为pq的大小。

那么我的问题是，对于紧跟第一行的第二行代码，poll() 的时间复杂度是多少？

在第一行offer之后，pq已经排好序了，所以poll会简单的取出队列头，那么我认为应该是O(1)，对吧？

谢谢

【问题讨论】：

Java PriorityQueue 中的项目未排序。项目被插入到binary heap，这是一个有序但不一定存储的数据结构。
@JimMischel - 它们存储得很好。只是没有排序。
@HenkHolterman：谢谢。看起来昨晚我是typos-r-us的CEO。

标签： java queue time-complexity big-o priority-queue

【解决方案1】：

根据PriorityQueue#poll的源码看来，操作是O(log n)：

@SuppressWarnings("unchecked")
public E poll() {
    if (size == 0)
        return null;
    int s = --size;
    modCount++;
    E result = (E) queue[0];
    E x = (E) queue[s];
    queue[s] = null;
    if (s != 0)
        siftDown(0, x);
    return result;
}

这是因为siftDown 是O(log n)，因为PriorityQueue 中的数据被存储为堆。

【讨论】：

非常感谢！是的，我刚刚阅读了源代码，你是正确的。

【解决方案2】：

在基于堆的 PQ 中添加和删除都是 O(log(N))。

Javadoc 中明确说明了这一点。

【讨论】：