生成 0 或 1，而不是介于两者之间答案

【问题标题】：Generate either 0 or 1 and not in between生成 0 或 1，而不是介于两者之间
【发布时间】：2017-09-17 11:05:09
【问题描述】：

int random(){
    double x = ((double) rand() / (RAND_MAX)); // this i tried but only 0
    return x;
}

我如何随机生成 0 或 1 供井字游戏玩家玩

【问题讨论】：

如果您有C++11，那么std::bernoulli_distribution 可能对您有用。
@Galik 这是一个很棒的答案。请给出答案？
就像rand() % 2一样简单。

标签： c++ random

【解决方案1】：

如果您有C++11，您可以使用新标准<random> 库。特别是std::bernoulli_distribution 分布给出true 或false 结果（默认分别可转换为1 和0）。

// returns true or false
bool randomly_true(double p = 0.5)
{
    thread_local static std::mt19937 mt{std::random_device{}()};
    thread_local static std::bernoulli_distribution d;
    return d(mt, std::bernoulli_distribution::param_type{p});
}

int main()
{
    for(int i = 0; i < 30; ++i)
        std::cout << randomly_true() << '\n';
}

输出：（样本）

如果您总是想要1 或0 整数值而不是true 或false 布尔值，您可以通过从函数返回int 来强制转换：

// returns 1 or 0
int randomly_true(double p = 0.5)
{
    thread_local static std::mt19937 mt{std::random_device{}()};
    thread_local static std::bernoulli_distribution d;
    return d(mt, std::bernoulli_distribution::param_type{p});
}

注意：您应该优先使用此库而不是 rand()，因为 rand() 无法保证质量，并且可能实施得很差。

【讨论】：

而且通常你应该使用这个库而不是 C 风格的 rand()，后者因低质量实现而臭名昭著。
值得注意的是，使用 Mersenne Twister 及其 2.5 KiB 的状态加上带有浮点计算的伯努利分布（当你可以只取 MT 输出的任何位时）来决定它是抽动还是tac 这很可笑。保留一些最不起眼的 LCG（或者，甚至更好，保留 XorShift 家族的任何成员）会非常好。难怪他们说软件不断扩展来做同样的事情，浪费了不断增加的硬件资源。
@MatteoItalia 在实际应用程序中，您将重复使用相同的随机数生成器来满足所有随机需求，并且分布应该只提取每次调用所需的位数（它们是有状态的）。如果您需要的话，标准库还提供 LCG。
如果您从 RNG 输出中选择一个位，请避免使用最低有效位。一些 RNG 具有非常非随机的 LSB：010101010101... 在返回中间的某个位置选择一点。