我正在开发图像编辑器，并且即将实现过滤器。我决定使用某种模糊或噪点。
无论如何，我决定我想要一个统一的过滤器，所以我阅读了Random.nextGaussian()。
但是，由于我使用 0 到 255 范围内的 RGB 值。如何缩放这个随机双精度值以适应 0 到 255？
nextGaussian() 返回的随机值我相信的范围是-1到1。
所以，我想保留随机值之间的相对差异。如果有意义的话，“缩放”或“移动数字范围”。
我知道这是可能的，但我想不通。提前致谢。
基本上，我需要它是一个介于 0 和 1 之间的数字。
【问题讨论】：
您可以将 nextGaussian() 与 Math.abs() 一起使用，以便获得高斯分布的正值。
Random random = new Random();
double positiveRandomValue = Math.abs(random.nextGaussian());
【讨论】：
在这种情况下，您应该使用nextDouble()。
高斯分布是一种分布在double值的整个集合（从数学上讲，从负无穷到正无穷大），峰值在零附近。 高斯分布因此不均匀。
nextDouble() 方法在0 和1（包括0，不包括1）之间均匀 绘制数字。
因此，您可以使用以下代码在0 和255（包括两者）之间随机抽取一个数字：
Random rand = new Random();
int value = (int) math.floor(256.0*rand.nextDouble());
然而，一种更快的算法是屏蔽一个随机整数 (Random.nextInt)：
Random rand = new Random();
int value = rand.nextInt()&0xff;
此算法在大哦分析中并不快，但它节省了一个更昂贵的 nextDouble 方法调用以及浮点乘法和浮点到整数的转换。
【讨论】：
int 已经相当于Math.floor()。