播放器的正确 50% 机会随机数生成器实现

Question

我正在玩一些在 javascript 中掷骰子的演示，我从 6 个数字中选择 3 个数字并使用以下 sn-p 来获得随机结果：

let randomNumber = Math.floor(Math.random() * 6 + 1); // Random number between 1 and 6

这是全局随机的，这意味着一个玩家的胜率可以比 50% 高得多，而其他玩家的胜率则更低，等等。

我将如何实现让每个玩家的胜率都保持在 50% 而不是更高的水平？目前，我在滚动时遇到了巨大的胜利罢工，这意味着在现实生活中也是如此，所以我将如何限制自己永远不会超过例如 55% 的获胜率，如果确实如此，应该慢慢来向 50% 前进，如果低于 50%，反之亦然？

有没有api服务，当我为玩家提供ID时，它会保持输赢计数，保持50%左右的胜率？ Aka 保留用户的历史数据等，并通过知道之前的滚动来决定下一个数字的赢/输比率，但如果 50 赢/50 输将做诚实的随机滚动。虽然我猜这会破坏胜利罢工。

所以我想我必须这样做：

• 如果赢/输率为 50%，进行合法的随机掷骰直到 51%，然后决定反对玩家回到 50% 的赢/率。我知道这不诚实，但有没有其他诚实的方法可以通过运行上面的 sn-p 来真正保持 50% 的随机化？

Answer 1

这些胜利的次数是多长时间？当我测试这个时：

console.log(Math.random());

我连续得到四个或五个大于 0.5 的值，然后一个小于 0.5，然后另一个大于 0.5。如果这是游戏逻辑的问题，那么您不需要随机数而是情节装甲。如果您只为所有玩家使用一个随机数生成器，那么当然有些玩家可以窃取其他玩家的“命运”，而这些玩家的骰子可能非常糟糕或非常好。

为了克服玩家之间的“公平”问题，您可以为每个玩家的随机数生成器设置一个唯一的种子。这在 C++ 中是可能的（而且速度很快）。从 Node-js 调用已编译的 C++ 控制台程序很容易。唯一的问题是为数百万并发玩家优化它。 C++ 的std::mt19937 足够快，并且采用种子值（也来自 os）。

既然你标记了 C#，同样的事情也可以在 C# 中完成。new Random(some random seed here) 应该给出类似的结果。然后您可以将算法作为微服务托管并由 nodejs 访问（假设应用程序的主要后端部分在 nodejs 上）。

最后，您可以为 RND 的每个玩家拥有一个微服务进程。这应该给每个人自己的随机数生成种子。但是太多的玩家意味着太多的线程，这对性能非常不利，除非掷骰子非常罕见。例如，我可以在我的 8 核 cpu 上启动 100 个进程：

"use strict";

var cluster = require('cluster');
if(cluster.isMaster){for(let i=0;i<100;i++) { cluster.fork(); }}

console.log(Math.random());

但它启动速度非常慢，并且每个进程托管一个 RND 服务器可能会更慢。因此，只有主进程应该托管 RND 服务并与工作进程进行内部通信。 NodeJs 的集群模块让工作进程与主进程通信。工作（RND）进程和主进程之间的纯事件驱动通信（没有任何旋转等待）应该是 CPU 友好的，但如果所有（数百万）玩家同时掷骰子，那么进程/线程切换开销仍然存在将是可见的，并且每个进程都占用一定数量的内存，因此 RAM 容量也变得很重要。有用于 NodeJ 的自定义随机数生成器，可以获取种子以减少 CPU/RAM 的使用。