如何实现非随机的随机数生成器？答案

【问题标题】：How to implement a random number generator that is not random?如何实现非随机的随机数生成器？
【发布时间】：2011-07-03 12:20:49
【问题描述】：

我需要一个随机数生成器，它可以生成 n 和 m 之间的各种数字，但不具有相同的概率。我想在 n 和 m 之间设置一个值 x，其中可能性最高：

有没有使用 Random 类的简单方法来做到这一点？可能性应该具有二项分布或类似的形式（精确的二项分布并不重要，粗略的近似也可以）

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也许我必须澄清一下：我不是在寻找二项式或高斯分布，而是在寻找这样的东西：

我想定义值 x 应该是最高可能性的位置。

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不幸的是，以前接受的答案does not seem to work 我是多么怀疑。所以我还在寻找答案！

【问题讨论】：

看看这是否有帮助：stackoverflow.com/questions/218060/random-gaussian-variables
Algorithm to generate Poisson and binomial random numbers?的可能重复
double random() { return 17; } - 仅回复您的主题。这个(17, 17, 17, ...) 实际上被称为"Hebrew University Random Sequence"。 HUJI 的每位老师每周至少说一次“让我们取任何数字。比如说……17”:)

标签： c# .net algorithm random

【解决方案1】：

您可以使用Box-Muller 转换从均匀分布在 0 和 1 之间的数字序列生成伪随机正态分布数字序列。

【讨论】：

请注意，此方法生成两个高斯分布数从均匀分布数。因此，与仅在您发布时生成一个相比，它的速度大约是其两倍。

【解决方案2】：

您需要一个用于“正态分布”的生成器。看看这里： http://www.csharpcity.com/reusable-code/random-number-generators/

【讨论】：

【解决方案3】：

Java SDK 有很好的实现 Random.nextGaussian（取自http://download.oracle.com/javase/1.4.2/docs/api/java/util/Random.html#nextGaussian()）

我希望很清楚如何从java源解析到c#

synchronized public double nextGaussian() {
    if (haveNextNextGaussian) {
            haveNextNextGaussian = false;
            return nextNextGaussian;
    } else {
            double v1, v2, s;
            do { 
                    v1 = 2 * nextDouble() - 1;   // between -1.0 and 1.0
                    v2 = 2 * nextDouble() - 1;   // between -1.0 and 1.0
                    s = v1 * v1 + v2 * v2;
            } while (s >= 1 || s == 0);
            double multiplier = Math.sqrt(-2 * Math.log(s)/s);
            nextNextGaussian = v2 * multiplier;
            haveNextNextGaussian = true;
            return v1 * multiplier;
    }
 }

更新：我如何改变中位数：

public static float gaussianInRange(float from, float mean, float to)
{
    if( !(from < mean && mean < to) )
        throw new IllegalArgumentException(MessageFormat.format("RandomRange.gaussianInRange({0}, {1}, {2})", from, mean, to));

    int p = _staticRndGen.nextInt(100);
    float retval;
    if (p < (mean*Math.abs(from - to)))
    {
        double interval1 = (_staticRndGen.nextGaussian() * (mean - from));
        retval = from + (float) (interval1);
    }
    else
    {
        double interval2 = (_staticRndGen.nextGaussian() * (to - mean));
        retval = mean + (float) (interval2);
    }
    while (retval < from || retval > to)
    {
        if (retval < from)
            retval = (from - retval) + from;
        if (retval > to)
            retval = to - (retval - to);
    }
    return retval;
}

【讨论】：

是的，这很清楚。但是我现在如何才能将最大可能性设置为我的值？
@Roflcoptr - nextGaussian 的每个 SDK 返回值是一个大约 0.0 的值，偏差为 1.0（因此结果在范围（-1;1）内）。因此，只需附加 +2 即可获得范围 (1..3) 内的值
@Dewfy：是的，我明白这一点，但最高的可能性是 0 和 1.5。但是，如果最高可能性应该接近 3 怎么办？
@Roflcoptr - 好吧，实际上我也遇到了同样的问题 - 将 shift 设为相对中位数，所以请查看我的更新答案。
@Dewfy 非常感谢，这正是我正在寻找的整个方法！

【解决方案4】：

smth 比较简单。您可以生成 2 个随机数： 1st 定义了第二个随机数与 x 的接近程度。

您可以使用任何您喜欢的断点/函数级别。

【讨论】：