函数列表和参数的映射：解包难度

Question

我在 mooc 中有一个作业，我必须编写一个函数来返回输入列表的累积和、累积乘积、最大值和最小值。
这部分课程是关于函数式编程的，所以我想全力以赴，即使我可以使用其他方式。
所以我尝试了这个：

from operator import mul
from itertools import repeat
from functools import reduce
def reduce2(l):
    print(l)
    return reduce(*l)
def numbers(l):
    return tuple(map(reduce2, zip([sum, mul,min, max], repeat(l,4))))
l=[1,2,3,4,5]
numbers(l)

我的问题是它不起作用。如果我在 map 中使用它，zip 只会传递一个对象来减少它，并且解压缩 zip 将产生 (函数和参数列表 l) 的 4 个元组，所以我为此定义了 reduce2，我想解压缩其中的 zip，但是它没用。
Python 返回一个 TypeError: int' object is not iterable
我以为我可以在reduce2中使用return reduce(l[0],l[1])，但仍然存在相同的错误。
我不明白这里 python 的行为。 如果我只使用return reduce(l)，它会再次返回一个TypeError：reduce expected at least 2 arguments, got 1

这里发生了什么？我怎样才能让它工作？ 感谢您的帮助。

Answer 1

实际上，您正在尝试执行如下代码：

xs = [1, 2, 3, 4, 5]
reduce(sum, xs)

但是sum 需要一个可迭代对象，并且与通过reduce 直接使用并不真正兼容。相反，您需要一个接受 2 个参数并返回其总和的函数——一个类似于mul 的函数。你可以从operator得到它：

from operator import mul, add

然后只需在您的程序中将sum 更改为add。

顺便说一句，函数式编程有一个非常酷的变量命名约定：x 用于一件事，xs 用于它们的列表。它比难以阅读的l 变量名要好得多。它还使用单数/复数来告诉您是在处理标量值还是集合。

Answer 2

FMc answer's 正确诊断代码中的错误。我只想为您的map + zip 方法添加几个替代方案。

首先，您可以使用itertools.starmap 代替专门为此目的设计的map，而不是定义一个特殊版本的reduce：

def numbers(xs): 
    return tuple(starmap(reduce, zip([add, mul, min, max], repeat(xs))))

但是，更好的是使用经常被忽略的variadic version 或map，而不是手动压缩参数：

def numbers(xs):
    return tuple(map(reduce, [add, mul, min, max], repeat(xs)))

它本质上是为您完成zip + starmap。在函数式编程方面，这个版本的map 类似于Haskell 的zipWith 函数。