确定数组中是否存在两个元素之和正好为 X？

Question

给定一个包含 N 个元素的数组 A[] 和一个数字 x，检查 A[] 中的对，总和为 x ？

方法 1 = 排序，得到 O(n lg n)。

方法 2 = 使用给出 O(n) 的哈希表。

我对方法 2 有疑问，如果使用链接会怎样，那么对于每个元素，我们必须在列表中搜索其补码，在最坏的情况下，由于链接，这可能会产生 O(n^2)。

我认为它只有在给定整数范围时才会起作用，这样我们就可以在没有给出 O(n) 的链接的情况下拥有哈希表。我说的对吗？

Answer 1

你可以试试下面的方法->

hash all elements in A[], like (key, value) = (A[i],true) 

for all elements in A[]:
    if hash(x-A[i])=true: it exists

Answer 2

您对哈希表的看法是正确的，即 O(n) 不是 WORST CASE 保证的复杂性。 但是，使用合理的哈希函数，最坏的情况应该很少发生。

当然，如果数字范围的上限足够小，您可以使用普通数组来解决问题。

Answer 3

O(N) 解决方案，它使用 hashmap 来维护元素 Vs 其频率。保持频率以使其适用于重复数组元素的情况。

public static boolean countDiffPairsUsingHashing(int[] nums, int target) {

        if (nums != null && nums.length > 0) {
            HashMap<Integer, Integer> numVsFreq = new HashMap<Integer, Integer>();
            for (int i = 0; i < nums.length; i++) {
                numVsFreq.put(nums[i], numVsFreq.getOrDefault(nums[i], 0) + 1);   
            }

            for (int i = 0; i < nums.length; i++) {
                int diff = target - nums[i];
                numVsFreq.put(nums[i], numVsFreq.get(nums[i]) - 1);

                if (numVsFreq.get(diff) != null && numVsFreq.get(diff) > 0) {
                    return true;
                }
                numVsFreq.put(nums[i], numVsFreq.get(nums[i]) + 1);
            }
        }
        return false;
    }