如何使这个稀疏矩阵和 trie 协同工作

Question

我有一个已导出为这种格式的稀疏矩阵：

(1, 3) = 4
(0, 5) = 88
(6, 0) = 100
...

字符串存储在 Trie 数据结构中。前面导出的稀疏矩阵中的数字对应于在 Trie 上查找的结果。

假设“stackoverflow”这个词被映射到数字“0”。我需要迭代导出的稀疏矩阵，其中第一个元素等于“0”并找到最大值。

例如：

(0, 1) = 4
(0, 3) = 8
(0, 9) = 100 <-- highest value

(0, 9) 会赢。

存储导出的稀疏矩阵的最佳实现是什么？ 一般来说，处理此功能的最佳方法（数据结构、算法）是什么？

Answer 1

没有内存或动态约束，最好的方法可能是将稀疏矩阵从第一个数字映射到按值排序的对，例如，

matrix_map = {}  # empty map
for (first_number, second_number, value) in matrix_triples:
    if first_number not in matrix_map:
        matrix_map[first_number] = []  # empty list
    matrix_map[first_number].append((second_number, value))
for lst in matrix_map.values():
    lst.sort(key=itemgetter(1), reverse=True)  # sort by value descending

给定一个矩阵

(0, 1) = 4
(0, 3) = 8
(0, 5) = 88
(0, 9) = 100
(1, 3) = 4
(6, 0) = 100,

成品如下：

{0: [(9, 100), (5, 88), (3, 8), (1, 4)],
 1: [(3, 4)],
 6: [(0, 100)]}.