【发布时间】：2018-08-14 11:41:05
【问题描述】：
目前我正在尝试使用 TensorFlow 计算矩阵乘法，其中两个矩阵都是稀疏形式。我尝试使用tf.sparse_matmul()，但在这种情况下，我不得不转换回密集形式，这破坏了我的项目目标。请建议我在这种情况下我能做什么。
【问题讨论】：
标签： python tensorflow matrix
【发布时间】：2018-08-14 11:41:05
【问题描述】：
你试过tf.sparse_matmul吗？
sparse_matumul_result = tf.sparse_matmul(a, b)
如果你也需要sparse_matmul_result 作为稀疏，你可以这样做：
tf.contrib.layers.dense_to_sparse(sparse_matmul_result)
【讨论】：
-
根据文档，这两个矩阵都必须是张量而不是稀疏张量。但在我的情况下，这两个矩阵都是 SparseTensors。恐怕，使用 tf.sparse_matmul() 我需要将 SparseTensors 转换为密集张量。