【问题标题】:Features extraction from tweets从推文中提取特征
【发布时间】:2016-05-07 07:20:18
【问题描述】:

我正在使用 Python 语言,我从 twitter 收到了推文。现在我想做的下一件事是从推文中提取特征,例如: 1.特征A(统计特征):一条推文消息中的词数,以及查询词在一条推文中的位置。 2.特征B(关键词特征):推文中的词。 3.特征C(word context features):查询词前后的词。 例如: 特征A:推文中7个词,查询词排在第五位 特征 B:我,在,在,在,日本,对,现在 特征 C:日本,对

建议我一些好的方法来提取这些特征。因为我没有正确的方法来提取特征

【问题讨论】:

    标签: python-2.7 twitter language-features


    【解决方案1】:

    您应该查看以下库:

    1. NLTK
    2. SKLearn

    根据您需要完成的工作,这两者的混合可以让您走得很远。

    关于自然语言处理的介绍,我推荐this book(免费在线阅读)。

    【讨论】:

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