SKLearn 特征提取 - 从字典中加载特征答案

【问题标题】：SKLearn feature extraction - Loading features from dictsSKLearn 特征提取 - 从字典中加载特征
【发布时间】：2016-10-11 16:48:39
【问题描述】：

我有以下数据集，我想对其进行矢量化，以便进行机器学习。

数据集：

amtlist = [
{'AMOUNT': 9000100}, {'AMOUNT': 9001000}, {'AMOUNT': 9002135.18}
]

代码：

from sklearn.feature_extraction import DictVectorizer
vec = DictVectorizer
vec.fit_transform(amtlist).toarray()

我收到以下错误：

TypeError: fit_transform() missing 1 required positional argument: 'X'

我该如何解决这个问题才能获得想要的结果？即：

array([[9000100, 9001000, 9002135.18]])

【问题讨论】：

【解决方案1】：

我缺少括号 ()

vec = DictVectorizer()

【讨论】：