将列表的值更改为函数参数答案

【问题标题】：changing the value of lists as function arguments将列表的值更改为函数参数
【发布时间】：2016-12-19 12:05:35
【问题描述】：

我知道当将列表作为参数发送给函数时，函数的变化会改变列表，例如：

p=[[3, 4], [2, 3]]
node=[5,3]

def foo(node, p_as_list):
    p_as_list.append(node)


foo(node, p)
print(p) #p changes

停止我使用 copy() 的更改：

p=[[3, 4], [2, 3]]
node=[5,3]

def foo(node, p_as_list):
    p_as_list.append(node)

#this line
foo(node, p.copy())
print(p) # without changes

但如果我像这样更改函数：

p=[[3, 4], [2, 3]]
node=[5,3]

def foo(node, p_as_list):
    #this line
    p_as_list=p_as_list[-1]
    p_as_list.append(node)

foo(node, p.copy())
print(p)

p又变了，我不明白为什么会这样？

【问题讨论】：

这是因为你做的是浅拷贝，而不是深拷贝。您正在复制对那些仍被修改的内部列表的引用。见What is the difference between a deep copy and a shallow copy?
我需要一种高效的内存方式来将列表传递给函数，并且我需要不改变列表，有没有更好的解决方案？
我不确定您的具体情况，但您可以尝试仅复制正在修改的列表的一部分。例如，如果您已完成p_as_list=p_as_list[-1].copy()，则原始列表将保持不变，并且您不会浪费内存来复制原始列表的各个方面。您甚至可以删除传递给函数的 p.copy() 部分。

标签： python parameter-passing

【解决方案1】：

插入一些调试prints 有助于识别问题：

p=[[3, 4], [2, 3]]
node=[5,3]

def foo(node, p_as_list):
    #this line
    print('p', id(p_as_list))
    p_as_list=p_as_list[-1]
    print('pm1', id(p_as_list))
    p_as_list.append(node)

print('p', id(p))
print('pm1', id(p[-1]))
foo(node, p.copy())
print(p)

打印出来：

p 1872370555144 
pm1 1872370556232
p 1872370108872
pm1 1872370556232
[[3, 4], [2, 3, [5, 3]]]

注意p[-1] 的id 没有改变，你操作的是同一个list。那是因为你只在使用list.copy()时创建了一个浅拷贝！

我建议您只复制您在函数中修改的部分，而不是copying 整个列表：

p=[[3, 4], [2, 3]]
node=[5,3]

def foo(node, p_as_list):
    #this line
    p_as_list=p_as_list[-1].copy()  # copy here!
    p_as_list.append(node)

foo(node, p)  # don't copy here!
print(p)

【讨论】：

【解决方案2】：

一种方法是使用 deepcopy

参考库路径：https://docs.python.org/2/library/copy.html

import copy

p = [[3, 4], [2, 3]]
node = [5,3]

def foo(node, p_as_list):
    p_as_list = p_as_list[-1]
    p_as_list.append(node)

foo(node, copy.deepcopy(p))

print(p)

【讨论】：