我来自 C++ 背景，所以这个问题对我来说似乎有点荒谬： 假设我有一个函数：
def scale(data, factor):
for val in data:
val *= factor
这不能按预期工作，如果我传递一个列表，它不会改变任何东西，但是
def scale(data, factor):
for index, val in enumerate(data):
data[index] *= factor
和lst = [val * factor for val in lst] 正常工作。
Python 如何处理参数传递？我如何知道是否传递了实际引用或别名？
【问题讨论】：
标签： python python-3.x parameter-passing
如果你想改变列表，你需要引用元素。此版本使用map（可以使用列表推导式编写）
def scale(data, factor):
return map(lambda x : x*factor, data)
lambda 函数是一个anonymous 函数。
>>> (lambda x : x + 1) (5)
6
x 在这种情况下代替了变量5 + 1
所以在这种情况下，我们遍历列表，将函数f(x) -> x * factor 应用于列表的每个元素。原始列表没有发生变化，而是返回一个新版本。
【讨论】：
在python中，基本数据类型是按值传递的——例如int、str、bool等都是按值传递的
classes、enum、list、dict 等派生数据类型通过引用传递。
在您的示例中，问题在于您如何使用 for 循环 - 而不是函数参数。如果你这样做：
for val in lst:
val += 1
lst 中的值不会更新，因为val 与lst[0]、lst[1] 等不一样，如果val 是基本数据类型。所以，即使在这里，val 也是按值复制的。
其次，在您的示例中，enumerate:
但是当您遍历 enumerated 列表时，您使用的是 data[index] - 它会修改实际列表中的元素。
最后，在您使用生成器的示例中：
lst = [val * factor for val in lst] - 这里生成器循环遍历每个元素并创建一个新列表，该列表再次存储在lst 中。这类似于a = a + 2，但扩展到列表。
【讨论】：
val *= factor 对实际列表没有影响？
for 循环创建了一个生成器，并且每次循环遍历列表时都会创建每个元素的精确副本？
val = lst[i++]。在 C 中，这将复制项目的基本数据类型的值，如果数据类型是派生的，则将复制指针。 Python 也是如此
这种行为之所以如此，是因为基本数据类型是按值传递的，而派生数据类型（如列表）是通过引用传递的，请考虑这一点
>>> x = 24
>>> x + 1
25
>>> x
24
但另一方面是一个列表
>>> y = [1, 2, 3, 4]
>>> y.remove(2)
>>> y
[1,3,4]
因此，在对基本数据类型执行操作时，您应该始终小心地重新分配值，并且还要小心通过引用传递的数据类型，因为您可能会在不知情的情况下意外修改变量
【讨论】：